hdu1541 star 树状数组

本文详细解析如何使用树状数组解决蓝桥杯B组HDU1541题目,特别关注坐标处理与优化技巧,通过输入顺序更新x值,避免低比特位的错误,并最终输出指定级别的点数量。

HDU1541

-----------刚参加完蓝桥杯B组,好几天没做题了。对自己要求还是不严格啊!得改!!


           《star》超时了好几发,后来发现树状数组啊,数据中坐标是有0点,lowbit(0) 还有好?额。。。


             题意:给你一些(首先如果横坐标一样按纵坐标从小到大,然后按横坐标从小到大)的点,代表这个点上有star,规定某个点的左下方有几个star就定义这个点为(level几)。最后依次输出level 0~n的点。


             思路:因为y点已经是按从小到大的顺序给出,所以不用管y了,所以直接按输入的顺序更新x就好了。记录每个点的level值,一定要记得把每个x加上1或者适当加上个其他的数。。避免lowbit(0)的尴尬情况就好。


代码


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int n;
int c[35000];
int num[15010];

int lowbit(int k)
{
    return k & (-k);
}

void add(int x)
{
    while (x <= 35000)
    {
        c[x]++;
        x += lowbit(x);
    }
}

int sum(int x)
{
    int ans = 0;
    while (x > 0)
    {
        ans += c[x];
        x -= lowbit(x);
    }
    return ans;
}

int main()
{
    while (scanf("%d", &n) == 1)
    {
        int l, r, i;
        memset(c, 0, sizeof c);
        memset(num, 0, sizeof num);
        for (i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%d%d", &l, &r);
            num[sum(++l)]++;
            add(l);
        }
        for (i = 0; i < n; i++)
        printf("%d\n", num[i]);
    }
    return 0;
}

本研究基于扩展卡尔曼滤波(EKF)方法,构建了一套用于航天器姿态与轨道协同控制的仿真系统。该系统采用参数化编程设计,具备清晰的逻辑结构和详细的代码注释,便于用户根据具体需求调整参数。所提供的案例数据可直接在MATLAB环境中运行,无需额外预处理步骤,适用于计算机科学、电子信息工程及数学等相关专业学生的课程设计、综合实践或毕业课题。 在航天工程实践中,精确的姿态与轨道控制是保障深空探测、卫星组网及空间设施建设等任务成功实施的基础。扩展卡尔曼滤波作为一种适用于非线性动态系统的状态估计算法,能够有效处理系统模型中的不确定性与测量噪声,因此在航天器耦合控制领域具有重要应用价值。本研究实现的系统通过模块化设计,支持用户针对不同航天器平台或任务场景进行灵活配置,例如卫星轨道维持、飞行器交会对接或地外天体定点着陆等控制问题。 为提升系统的易用性与教学适用性,代码中关键算法步骤均附有说明性注释,有助于用户理解滤波器的初始化、状态预测、观测更新等核心流程。同时,系统兼容多个MATLAB版本(包括2014a、2019b及2024b),可适应不同的软件环境。通过实际操作该仿真系统,学生不仅能够深化对航天动力学与控制理论的认识,还可培养工程编程能力与实际问题分析技能,为后续从事相关技术研究或工程开发奠定基础。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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