hdu1541 star 树状数组

本文详细解析如何使用树状数组解决蓝桥杯B组HDU1541题目,特别关注坐标处理与优化技巧,通过输入顺序更新x值,避免低比特位的错误,并最终输出指定级别的点数量。

HDU1541

-----------刚参加完蓝桥杯B组,好几天没做题了。对自己要求还是不严格啊!得改!!


           《star》超时了好几发,后来发现树状数组啊,数据中坐标是有0点,lowbit(0) 还有好?额。。。


             题意:给你一些(首先如果横坐标一样按纵坐标从小到大,然后按横坐标从小到大)的点,代表这个点上有star,规定某个点的左下方有几个star就定义这个点为(level几)。最后依次输出level 0~n的点。


             思路:因为y点已经是按从小到大的顺序给出,所以不用管y了,所以直接按输入的顺序更新x就好了。记录每个点的level值,一定要记得把每个x加上1或者适当加上个其他的数。。避免lowbit(0)的尴尬情况就好。


代码


#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

int n;
int c[35000];
int num[15010];

int lowbit(int k)
{
    return k & (-k);
}

void add(int x)
{
    while (x <= 35000)
    {
        c[x]++;
        x += lowbit(x);
    }
}

int sum(int x)
{
    int ans = 0;
    while (x > 0)
    {
        ans += c[x];
        x -= lowbit(x);
    }
    return ans;
}

int main()
{
    while (scanf("%d", &n) == 1)
    {
        int l, r, i;
        memset(c, 0, sizeof c);
        memset(num, 0, sizeof num);
        for (i = 0; i < n; i++)
        {
            scanf("%d%d", &l, &r);
            num[sum(++l)]++;
            add(l);
        }
        for (i = 0; i < n; i++)
        printf("%d\n", num[i]);
    }
    return 0;
}

基于TROPOMI高光谱遥感仪器获取的大气成分观测资料,本研究聚焦于大气污染物一氧化氮(NO₂)的空间分布与浓度定量反演问题。NO₂作为影响空气质量的关键指标,其精确监测对环境保护与大气科学研究具有显著价值。当前,利用卫星遥感数据结合先进算法实现NO₂浓度的高精度反演已成为该领域的重要研究方向。 本研究构建了一套以深度学习为核心的技术框架,整合了来自TROPOMI仪器的光谱辐射信息、观测几何参数以及辅助气象数据,形成多维度特征数据集。该数据集充分融合了不同来源的观测信息,为深入解析大气中NO₂的时空变化规律提供了数据基础,有助于提升反演模型的准确性与环境预测的可靠性。 在模型架构方面,项目设计了一种多分支神经网络,用于分别处理光谱特征与气象特征等多模态数据。各分支通过独立学习提取代表性特征,并在深层网络中进行特征融合,从而综合利用不同数据的互补信息,显著提高了NO₂浓度反演的整体精度。这种多源信息融合策略有效增强了模型对复杂大气环境的表征能力。 研究过程涵盖了系统的数据处理流程。前期预处理包括辐射定标、噪声抑制及数据标准化等步骤,以保障输入特征的质量与一致性;后期处理则涉及模型输出的物理量转换与结果验证,确保反演结果符合实际大气浓度范围,提升数据的实用价值。 此外,本研究进一步对不同功能区域(如城市建成区、工业带、郊区及自然背景区)的NO₂浓度分布进行了对比分析,揭示了人类活动与污染物空间格局的关联性。相关结论可为区域环境规划、污染管控政策的制定提供科学依据,助力大气环境治理与公共健康保护。 综上所述,本研究通过融合TROPOMI高光谱数据与多模态特征深度学习技术,发展了一套高效、准确的大气NO₂浓度遥感反演方法,不仅提升了卫星大气监测的技术水平,也为环境管理与决策支持提供了重要的技术工具。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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