HLG1349 Graph 给出最短路求出原图最少边数

本文探讨了通过给定节点间最短路径长度来重构原图的问题,并利用Floyd算法进行验证,确保路径长度的一致性,同时计算所需的最少边数。
Graph
Time Limit: 1000 MS Memory Limit: 32767 K
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Description
给定一个有权图的每两个节点间的最短路径长度,判断能否找到原图。
Input
输入包括多组测试,每组测试的第一行为一个整数N,N<=100,表示图中有N个节点,然后是N行,每行有
N个整数,第i行的第j个整数k表示从i节点到j节点的最短路径距离为k,k<1000000.
Output
对于每组测试数据,如果能够找到原图,则输出构成原图所需要的最少边数,否则输出“impossible“。
Sample Input
3
0 1 1
1 0 1
1 1 0
3
0 1 3
4 0 2
7 3 0
3
0 1 4
1 0 2
4 2 0
Sample Output
6
4
impossible

此题用floyd思想,假设输入的每一个对应i 和 j的值为i到j的最短路是“真的”,看看是否有一个w[i][j](i到j的最短路)
是大于(w[i][k]+w[k][j])的,有的话找不到原图impossible,然后再判断有多少个w[i][j] == (w[i][k]+w[k][j])用cnt记录,
有一个就说明可以省去一条i到j直达的边,因为有向图的边数最多为(n^2 - n),所以最后输出

n*n-n-cnt就为最少边数.

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <iostream>
using namespace std;
int w[101][101];
int visited[101][101];
int main()
{
    int n;
    while (scanf("%d", &n) != EOF)
    {
        int i,j;
        memset(visited, 0, sizeof(visited));
        for (i = 0; i < n; i++)
           for (j = 0; j < n; j++)
             scanf("%d", &w[i][j]);
        int flag = 0;
        int cnt = 0;
        int k;
        for (k = 0; k < n; k++)
          for (i = 0; i < n; i++)
            for (j = 0; j < n; j++)
             if(i != j && i != k && k != j)
             {
                 if(w[i][k] + w[k][j] == w[i][j] && !visited[i][j])
                 {
                     cnt++;
                     visited[i][j] = 1;
                 }
                 else if(w[i][k] + w[k][j] < w[i][j])
                 {
                     flag = 1;break;
                 }
             }
        if(flag)
        printf("impossible\n");
        else
        printf("%d\n", n*n-n - cnt);
    }
    return 0;
}

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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