你都去哪裡看技術文章

去调频体制下的 rd算法_【技术文章】一次调频工作原理及控制 学习1+1 1、基本概念一次调频:PrimaryFrequencyControl。 在电网实际运行中,当电量消耗与电量供给不匹配时,即可引起电网频率出现变化较小、变动周期较短的微小分量,这种频率扰动主要靠汽轮发电机组本身的调节系统直接自动调整汽轮机调门完成电网负荷补偿,修正电网频率的波动,这个过程即为发电机组的一次调频。具体修正为:当电网频率升高时,一次调频功能要求机组利用其蓄热快速减负荷... 阅读详情

https://vinta.ws/code/where-to-find-great-content-to-read.html

你都去哪裡看技術文章?

Where to find great content to read.

因為前陣子跟朋友們一起弄了一個以 web / mobile development 為主題的 weekly,每個禮拜在考慮要放哪些內容的時候,突然覺得:「你都去哪裡看技術文章?」或許也會是個有價值而且實用的主題,所以乾脆就來跟大家分享一下,我覺得不錯的每日資訊來源。

你可以訂閱的週報

五花八門

2015.09.06 更新:

程式語言

資料庫

DevOps

你可以瀏覽的網站

如果要推薦值得一看的網站或網誌,說八年都說不完,而且現在大家也都不用 RSS reader 了(真的很可惜,明明就很方便),這裡就只提兩個「內容聚合網站」(news aggregator)。你可以在這些網站上 follow 特定的主題,例如 Python、Golang、Apache Cassandra、Docker 之類的,他們就會自動把相關的文章推送給你,比較特別的是,網站還會根據你的個人喜好和你在 Twitter 上關注的對象來調整推送給你的內容。

我最早用過這一類的服務是 Zite,但是直到它老是推薦「印度一條六公尺的巨蟒(Python)吞食了一個人類小孩」的新聞給我之後,我就把它刪掉了。雖然說 Zite 已經被收購,整合進 Flipboard 裡,但是我已經對它沒信心啦。

2015.09.06 更新:

你可以關注的人

以下列出的是許多喜歡在 Twitter 上分享技術文章而且推文頻率又比較高的開發者:

出沒於 Twitter

  • @vinta 像這樣幽默又率性的 developer 在這個世道也是不多的,大家可以關注一下這名青年
  • @c9s 很厲害又很高產的 developer,大概每兩個禮拜就會 open source 一個專案
  • @caterpillar 良葛格,當年大家學 Java 誰沒看過他的書?!
  • @codetengu 碼天狗的推特帳號,好東西
  • @dlackty iCook 的 CTO,興趣是在 GitHub 上幫大大小小的專案發 pull request,是個好人
  • @Evan_Lin 似乎是個技能樹點得很廣的工程師
  • @ferrari_tw 常常推一些 Node.js / io.js 的東西
  • @fukuball iNDIEVOX 的 CTO,是個生產力很高的工程師
  • @gslin 基本上就是人型 aggregator,資訊量超大
  • @honglong0420 常常分享很多不錯的文章
  • @hsatac 在 DevOps 社群非常活躍,喜歡貓,也負責經營 @golangtw
  • @ihower 台灣 Ruby 社群的標誌性人物,最近好像在研究 Data Science,他的部落格值得一看
  • @ingramchen 主要技術棧是 Java 和 Dart,他的部落格也很值得一看
  • @jaceju 大澤木小鐵,也是個很厲害的 Web developer
  • @kakashiliu 是 DevOps 也是 Python developer,但是最近在寫 Node.js
  • @keitheis 今年 PyCon APAC 的主席,Python 愛好者
  • @lovecankill 似乎老是在學一些偏門的程式語言
  • @minipai 走得很前面的前端工程師
  • @ruanyf 阮一峰,寫過很多質量很高的技術文章
  • @saiday 是個很不錯的 iOS / Android developer,就是性格有點扭曲
  • @siuying 香港的 developer,技能樹也是很廣
  • @timdream Mozilla 的 developer
  • @tzangms StreetVoice 的 CTO,雖然感覺好像是個輕浮的人,但是其實是個非常可靠的主管
  • @uranusjr 乃 MacDown 作者,但是其實是個 Pythonista
  • @WanCW 技能樹也是很廣,最近主要在寫 Node.js。但是工作運似乎很差
  • @william_yeh 想知道 DevOps 界在流行什麼,看他在玩什麼就知道了
  • @yorkxin Web developer,比較常分享 JavaScript 的東西

出沒於 Facebook

解放双手,优快云博客支持站外文章自动同步! 写博客是总结归纳再阐述的一个过程,一篇文章辛辛苦苦敲出来后,总想分享给更多的人,许多小伙伴都有多个分享文章的渠道,但是同时维护着多个平台,时间精力上根本不够用,为解决这个问题,优快云特开通博客同步功能,只需要您填写链接里的信息即可将站外文章同步至优快云 博客,申请链接:https://t.csdnimg.cn/EHP7 使用同步功能也是有要求的哦,您的搬家链接中必须有十篇以上的原创技术文章。没有原创技术文章,审核小姐姐是不予通过的哦。 下列网站都可以搬家到优快云:博客园,简书,51CTO. 阅读详情

相关推荐

去雾综述_图像去雾技术综述

1、概述图像去雾的研究算法有很多,但是主要分为两类:基于图像增强的去雾算法和基于图像复原的去雾算法。基于图像增强的去雾算法去除图像的噪声,提高图像的对比度,从而恢复出无雾清晰视频。具有代表性的图像增强去雾算法有:1. 直方图均衡化(HE),自适应直方图均衡化(AHE),限制对比度自适应直方图均衡化(CLAHE)2. Retinex算法3. 小波变换4. 同态滤波基于图像复原的去雾算法根据大气退化模...

weixin_42577243的博客 2400

无法定位程序输入点 SetDefaultDllDirectories于动态链接库KERNEL32.dll

无法定位程序输入点 SetDefaultDllDirectories于动态链接库KERNEL32.dll

m0_37048012的博客 4万+

CVPR2024|底层视觉(超分辨率,图像恢复,去雨,去雾,去模糊,去噪等)相关论文汇总(附论文链接/开源代码/解析)【持续更新】

整理汇总下今年CVPR底层视觉(Low-Level Vision)相关的论文和代码,括超分辨率,图像去雨,图像去雾,去模糊,去噪,图像恢复,图像增强,图像去摩尔纹,图像修复,图像质量评价,插帧,图像/视频压缩等任务

Kobaayyy的博客 2万+

查看自己的csdn博客地址

编辑个人资料时候,有时候会要用到个人的博客地址,但是如果只是简单登陆到个人中心的话,地址栏里只会显示csdn官网的地址这个时候,可以继续前往进入某一篇博客,就会发现地址栏显示了该文章的详细地址,例如:http://blog.youkuaiyun.com/qq_36420790/article/details/*********前面几部分就是需要的地址了,比如我自己的就是:http://blog.csdn.ne...

谭先森的博客 1万+

3.26 文章去重实战:用Embedding技术识别重复内容,准确率99%+

文章去重实战:基于Embedding技术的99%+准确率解决方案 本文介绍了使用Embedding技术实现高效文章去重的方法。首先定义了文章去重的任务目标和挑战,包括处理语义相似但文字不同的内容、部分重复等场景。核心解决方案采用SentenceTransformer生成文本Embedding,通过余弦相似度计算实现重复识别,支持实时处理和大规模数据。系统提供了添加文章和查找重复功能,并针对大规模应用提出了优化方案,包括使用Faiss向量数据库、局部敏感哈希(LSH)、分块处理和缓存策略等。特别展示了如何集成

yonggeit的博客 2960

18、图像去雨与去雾技术解析

本文详细解析了图像去雨、去雪和去雾技术,重点介绍了基于像素级注意力的双连接单图像去雨网络、分离移动对象与雪花的方法,以及单图像去雾技术中的潜在区域分割法和基于Retinex的深度去雾网络(RDN)。文章涵盖了多种深度学习和图像处理方法的原理、模型结构、优化策略及其在图像质量恢复中的应用,为相关领域的研究与实践提供了全面的技术参考。

Jerry的专栏 140

从我的一篇技术文章说开去

                                                                                   朱金灿 我发现一个有意思的现象:我的一个优快云上的一篇技术文章《如何从一个对话框弹出单文档视图》(http://blog.youkuaiyun.com/clever101/archive/2006/06/01/768515.aspx)的

clever101的专栏 1912

S型速度曲线进阶:基于Sin²(x)的PLC平滑运动控制实践(以伺服/步进系统为例)

本文深入探讨了基于Sin²(x)的S型速度曲线在PLC平滑运动控制中的实践应用,特别针对伺服/步进系统。通过对比传统梯形曲线和七段S曲线,详细展示了Sin²(x)曲线在加速度连续性、计算效率和参数自适应性方面的优势,并结合博图平台的具体实现技巧和实战案例,为精密运动控制提供了优化方案。

weixin_28718793的博客 243

你都去哪裡看技術文章?

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...

weixin_34211761的博客 135

UFS 3.1协议分析(第五章) -- UFS协议栈

ContentsUFS顶层架构应用层UFS命令集UFS 设备管理器UFS任务管理器传输层互连层 UFS顶层架构     UFS基于SCSI SAM架构模型定义了一个完整的协议栈,从上到下依次为应用层、传输层、数据链路层、物理层。UFS使用MIPI联盟的UniPro作为数据链路层和MIPI的M-PHY作为物理层,两者合起来称之为互连层(UFS InterConnect Layer) 应用层     应用层包括UFS命令集、设备管

Frank_sample的专栏 7373

游戏开发实战:5种AOI算法对比(九宫格 vs 灯塔 vs 十字链表)

本文深入对比了游戏开发中五种主流AOI算法(九宫格、灯塔、十字链表等)的性能与适用场景,帮助开发者根据项目规模选择最优解决方案。通过详细的技术分析和实战数据,揭示不同算法在万人同屏等极端场景下的表现差异,为MMORPG等大型多人在线游戏提供关键性能优化指南。

weixin_29268385的博客 476

计算机类的技术文章应该去哪些方位投递宣布呢?

计算机技术文章可以挑选略微比拟正轨点的期刊去投稿,最棒是开源的,由于这样的话涉猎的人群就要广泛写,国内的大型期刊也有许多,比方龙源啊,中心的啊,都不错,不过门槛比拟高,相对的价钱也有点高。之前有一个兄弟也投递过一篇关于生物医学的科学文章,那个出版社叫汉斯期刊,作用还不错,并且价钱也很真实,下面是一个简介:     聚集于世界开源 (Open Access) 中文期刊的出版发行, 掩盖以下范畴:

世界观 632

接口电路设计的关键要点

接口电路设计是嵌入式硬件开发的核心环节,本文系统阐述了五大关键设计要点:1)电平匹配技术,详细分析了3.3V/5V系统互连方案及转换电路计算;2)阻抗匹配原理,包括高速信号反射机制及差分信号处理;3)滤波与去耦设计,提出多级电容配置和"先电容后过孔"布局原则;4)接地设计规范,重点说明模拟/数字地分离及高速信号回流路径;5)防护电路设计,涵盖防反接、过流保护及ESD防护方案。文章通过具体计算公式、器件选型指南和布局技巧,为接口电路设计提供了系统化的解决方案,并附有设计检查清单和典型问题分

weiyvyy的博客 454

Nomic-Embed-Text-V2-MoE在优快云技术社区的应用:智能问答与文章去重

本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署nomic-embed-text-v2-moe镜像,以构建智能问答与内容去重系统。该平台简化了部署流程,使开发者能快速利用该模型将文本转化为语义向量,核心应用场景包括为技术社区实现智能问答推荐,自动匹配用户问题与历史答案,提升社区服务效率。

weixin_34620658的博客 24

2026必学:LangChain+Playwright爬虫,赋能RAG智能问答系统

RAG(检索增强生成)智能问答系统的效果,80%取决于数据源的质量。2026年,LangChain与Playwright的组合成为企业级RAG数据采集的黄金搭档:LangChain提供标准化的RAG数据处理链路,Playwright解决动态网页渲染的核心痛点,两者结合能高效采集、结构化处理各类网页数据(动态渲染页、复杂交互页、反爬页),为RAG系统提供高质量语料。

专注于Python爬虫开发,分享爬虫技巧、项目实战与反爬经验,使用Scrapy、BeautifulSoup等工具,解决数据抓取难题。 1706

贝叶斯时空模型-INLA-4

该文章中,会简化数学计算的过程,主要是针对,在有数据的基础上,如何应用贝叶斯时空模型,找出影响因素,绘制时间变化的空间分布预测图。上述中关键一步与前几期介绍的不一样的地方是,我们加入了n.group参数,用来指定年份,先看一下Year有多少年的,然后封装在s.index里面。在前述的内容中,我们介绍了,如何处理空间的数据,利用海拔高度预测降雨量的例子。建立好数据及mesh以后,我们现在写INLA公式,如果不考虑残差项,那就是固定效应,现在我们增加残差项,及空间与时间效应。这里的Mesh设定值为10,20。

学习中 2950

文章去AI味智能体:如何让AI生成内容更具人性化的技术解析

摘要:本文介绍了一个基于腾讯云ADP平台的"去AI味"智能体工作流,通过多路径处理架构实现AI生成文本的人性化转换。该工作流支持文档上传、文本粘贴和URL抓取三种输入方式,提供科普风格、人类风格和高考作文三种重写策略,采用变量聚合节点统一处理不同来源的文本。技术实现上,针对不同任务配置特定模型参数,如Deepseek模型用于创意任务,Youtu模型用于结构化任务,并优化温度、TopP等参数控制输出效果。该智能体展现了多策略融合、智能内容处理和用户体验优先的设计理念,为内容创作者提供了实用

lijianlong1989的博客 86

[QMT量化交易小白入门]-二、如何用miniQMT获取沪深A股的板块列表、历史行情数据和实时行情数据

本专栏主要是介绍QMT的基础用法,常见函数,写策略的方法,也会分享一些量化交易的思路,大概会写100篇左右。QMT的相关资料较少,在使用过程中不断的摸索,遇到了一些问题,记录下来和大家一起沟通,共同进步,自己淋过雨了,希望大家都有一把伞。

木头大左的博客 5661

消息优快云首页发布文章【图像处理】使用多重融合技术进行单图像去雾(Matlab实现)31 / 100使用多重融合技术进行单图像去雾是一种处理图像的技术,旨在改善雾天拍摄的照片的质量。

使用多重融合技术进行单图像去雾是一种处理图像的技术,旨在改善雾天拍摄的照片的质量。本文旨在探讨使用多重融合技术进行单图像去雾的研究,通过结合多种去雾算法和图像融合技术,提高去雾效果,恢复图像的真实性和清晰度。而基于深度学习的方法则通过构建深度神经网络模型,从大量有雾图像中学习到去雾的规律,实现图像去雾的自动化和智能化,如卷积神经网络(CNN)去雾、生成对抗网络(GAN)去雾等。本文提出了一种基于多重融合技术的单图像去雾方法,通过结合多种去雾算法和图像融合技术,实现了对雾霾图像的有效去雾处理。

qq_46009436的博客 608

YOLOv11知识蒸馏,实现无损涨点,包含逻辑蒸馏和特征蒸馏中的不同蒸馏方法,适用专栏内的所有模型

知识蒸馏(Knowledge Distillation)是由 Hinton 等人在 2015 年提出来的,主要是用一个复杂的教师模型去指导一个简单的学生模型训练,这样能让学生模型在保持高精度的同时,还能减少计算量。本文便是讲解如何针对的原始模型以及改进后的模型进行知识蒸馏,轻松实现无损涨点。知识蒸馏的核心在于利用已训练好的复杂模型(教师模型)去指导一个更简单的模型(学生模型)进行训练,以此让学生模型在保留较高精度的同时,降低计算成本。特征蒸馏(Feature Distillation)是知识蒸馏的一种形式,

Limiiiing的博客 4963

OV9734 DATASHEET,完整规格书

OV9734完整规格书,包括电气参数,尺寸规格,寄存器配置表等

相恒的第一篇技术性文章,很用心去写的工作总结

刚刚在归类的时候,就有点纠结,这是属于UI还是JS,话说回来,JS也是UI的一部分,打住,进入正题吧我想要的效果很简单,但是从昨天下午弄到现在,当然期间也做了其他的事情,我这个人每当碰到难题的时候,虽然会思考一会,但是不会一直思考下去,我会先放一放,一般来说我的问题都是在放一放之后解决的,这件同样是如此。页面刚刚加载时,如下图。我想要的效果就是当选择其他证件类型时显示两个TR,即多显示两行内容。想要的效果图:最初的思路就是下面两行默认是display:none;当选择其他的时候display:block;控

属于我们的美 797

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具

汉书HE8,好用的汇编代码编写工具早期编写汇编代码所用功能强大

文章AI检测难以逾越?笔灵AI去痕技术让你轻松应对,高效降痕

笔灵AI去痕技术通过深度学习算法,能够精确识别并降低文本中的痕迹。这项技术在实际应用中表现出色,能够有效提升文章的原创度,帮助用户在AI检测中取得更好的成绩。其高效性和准确性使其成为内容创作者的理想选择。

chataigc的博客 469

LinePhone3.2.7(android端最新版本) sip客户端

SIP客户端For android:LinePhone3.2.7(最新版本),官网地址:http://www.linphone.org/

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]

文章AI检测难关如何破?让笔灵AI去痕技术助你轻松过关,高效降低痕迹

在众多AIGC去痕工具中,笔灵AI以其卓越的性能和高效性脱颖而出。它能够深入分析文本内容,识别并降低潜在的痕迹,从而提高文章的原创度。这对于需要通过AI检测的文章来说,无疑是一大助力,帮助用户轻松应对各种检测挑战。

huayishuo的博客 431
上一篇: Who-are-the-top-Java-experts-in-the-world
下一篇: 安装virtualbox失败 提示WinVerifyTrust failed
AddisonJ
博客等级 码龄16年 45粉丝 50原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值