### 实现
百度 OCR 文字识别功能
为了在 Vue 项目中实现
百度 OCR 文字识别功能，需先安装并配置必要的依赖库。具体来说，`axios`用于发起 HTTP 请求，而自定义工具包 `identification` 则负责处理图像编码与解码操作[^1]。
#### 安装依赖项
通过 npm 或 yarn 来安装所需的第三方库：
```bash
npm install axios qs form-data
```
或者使用 yarn:
```bash
yarn add axios qs form-data
```
#### 创建
OCR 工具函数
创建一个新的文件夹 `/utils` 并在其下建立名为 `
ocr.js` 的 JavaScript 文件来封装调用
百度 API 所需的方法。此模块应导出一个异步函数以便于后续调用[^2]。
```javascript// utils/
ocr.js
import axios from 'axios';
const APP_ID = 'your_app_id'; // 替换成自己的APP ID
const API_KEY = 'your_api_key'; // 替换成自己的API Key
const SECRET_KEY = 'your_secret_key'; // 替换成自己的Secret Key
export async function recognizeIDCard(imageBase64) {
const url = "https://aip
.baidubce
.com/rest/2
.0/
ocr/v1/idcard";
let data = new FormData();
data
.append("image", imageBase64);
data
.append("id_card_side", "front"); // front or back
try {
const response = await axios({
method: 'post',
url,
headers: {
'Content-Type': 'multipart/form-data',
Authorization: `Bearer ${await getAccessToken()}`
},
data
});
return Promise
.resolve(response
.data
.words_result);
} catch (error) {
console
.error(error);
throw error;
}
}
async function getAccessToken() {
const tokenUrl = `https://aip
.baidubce
.com/oauth/2
.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=${API_KEY}&client_secret=${SECRET_KEY}`;
const res = await axios
.get(tokenUrl);
return res
.data
.access_token;
}
```
上述代码实现了两个主要的功能：一是获取访问令牌；二是发送图片数据给
百度 OCR 接口，并返回解析后的文字信息。
#### 使用
OCR 功能
可以在任何 Vue 组件里引入这个工具函数来进行身份证件扫描等功能开发。下面是一个简单的例子展示如何在一个按钮点击事件处理器中调用该服务:
```vue<!-- components/
OcrScanner
.vue -->
<template>
<div class="scanner">
<input type="file" @change="handleFileChange"/>
<button @click="submitImage">Submit</button>
<p v-if="result">{{ result }}</p>
</div>
</template>
<script>
import { ref } from 'vue'
import { recognizeIDCard } from '
../utils/
ocr'
export default {
setup () {
const fileInput = ref(null);
const result = ref('');
function handleFileChange(event){
fileInput
.value = event
.target
.files[0];
}
async function submitImage(){
if (!fileInput
.value) return;
const reader = new FileReader();
reader
.onloadend = async () => {
const base64String = reader
.result
.split(',')[1]; // 去掉data URL前缀部分
try{
const wordsResult = await recognizeIDCard(base64String);
Object
.keys(wordsResult)
.forEach(key=>{
result
.value += `${key}: ${wordsResult[key]
.words}\n`;
});
}catch(e){
alert('Error occurred during processing
.');
}
};
reader
.readAsDataURL(fileInput
.value);
}
return {
handleFileChange,
submitImage,
result
};
}
};
</script>
```
这段代码展示了怎样读取本地上传的照片文件并通过 Base64 编码转换成字符串形式传递给之前编写的
OCR 函数去分析其中的文字内容。
本文介绍了如何在Java项目中使用单例模式初始化AipOcr客户端，包括获取参数、在项目启动时创建实例以及进行文字识别的具体步骤，还涉及了JSON数据的处理和实体类的转换。
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