DOM

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近几年预训练语音大模型汇总 语音大模型研究近年来取得显著进展,主要包括wav2vec 2.0(2020)、HuBERT(2021)、WavLM(2022)、Data2Vec(2022)、Whisper(2023)等代表性工作。这些模型采用自监督学习框架,通过掩码预测、对比学习等策略在大规模语音数据上预训练,可有效应用于语音识别、情感分析、疾病检测等下游任务。其中wav2vec 2.0首次将对比学习引入语音领域,Whisper通过68万小时弱监督数据实现强大的跨语言能力。这些突破为低资源语音任务提供了通用特征提取方案,推动了医疗语音分析 阅读详情

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