WebRTC之beamforming算法

已于 2022-04-14 14:02:44 修改
阅读量1.7w 收藏 24
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： WebRTC实时语音算法工程实现 文章标签： 算法 webrtc beamforming
于 2016-09-01 20:27:30 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shichaog/article/details/52403107
本文详细介绍了WebRTC中的beamforming算法，包括坐标问题、测试程序编译、关键数据结构、麦克风阵列声源产生等内容。通过分析源文件和测试程序，探讨了信号处理和阵列设计对SNR的影响，以及阵列麦克风的数量、间距等对声音捕获质量的决定因素。同时，讨论了重叠变换法和Blocker在处理音频数据中的作用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

我的书：

购买链接：

京东购买链接

淘宝购买链接

当当购买链接

坐标问题

这里以笔记本为例进行说明，当笔记本按如下方式打开：

首先是键盘和液晶屏呈90度，然后鼠标上方，也就是液晶屏上方正中间是camera，把平行于键盘的面看成是x

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文 超级会员免费看
WebRTC中的波束成形算法
syntax_bug719的博客
09-17 452
波束成形（beamforming）是一种在语音和音频通信中常用的信号处理技术，用于增强特定方向上的声音信号，以提高接收端的音频质量。波束成形算法的基本原理是通过利用多个麦克风阵列中的微小差异来定位声源的方向，并根据声源方向调整麦克风的增益权重，使得来自目标方向的声音信号增强，而来自其他方向的噪声信号被抑制。波束成形算法的基本原理是通过利用多个麦克风阵列中的微小差异来定位声源的方向，并根据声源方向调整麦克风的增益权重，使得来自目标方向的声音信号增强，而来自其他方向的噪声信号被抑制。
matlab的egde源代码-beamforming:波束成形
05-21
matlab的egde源代码波束成形工具包 创建于2016-09-13 在这里，我们实现了三种经典的波束成形算法，例如Delay and Sum，MVDR，GSC。 并实现经典的TDOA估计算法GCC-PHAT。 用法 apply-delay-and-sum，apply-gsc，apply-mvdr是三个容器，它们接受一个多通道wav文件并输出相应的单通道波束成形wav文件。 sh run.sh 档案清单 tdoa.h ds.h gsc.h mvdr.h是相应的cc实现。 tdoa.m gsc.m mvdr.m是相应的matlab实现。 而且如果出现问题，与matlab结果相比，它对于调试非常有用。 xxx-test是一些简单的测试程序。 参考 这里列出一些参考论文。 GCC-PHAT（一般互相关相位变换） 麦克风阵列信号处理（第9章：到达方向和到达时间差估计） 延迟与总和 麦克风阵列信号处理（第3章：常规波束成形技术） MVDR（最小方差失真响应） 麦克风阵列信号处理（第3章：常规波束成形技术） 麦克风阵列信号处理（第9章：到达方向和到达时间差估计） MVDR波束形成器作为源入射角的
beamforming
12-12
this is very good one
BeamForming原理详解
最新发布
weixin_44737922的博客
07-10 393
BeamForming即波束成形，可以将天线阵列的波束形状调整，使得各设备得到的信号强度更大。要了解这个，首先要知道天线原理。
webrtc之beamforming算法
m0_37043496的博客
09-12 1817
先收藏起来 留着慢慢看 https://blog.youkuaiyun.com/shichaog/article/details/52403107
2021-03-03-Beamforming algorithms - beamformers
xx的博客
03-03 1535
Beamforming algorithms - beamformers 最常见的波速形成算法：DAS（Delay and sum） main idea: The DAS beamformer applies a delay and an amplitude weight to the output of each sensor, and then sums the resulting signals.
webrtc音频QOS方法三（回声的产生及抑制）
CrystalShaw的博客
08-13 4457
一、回声的产生 无论是实际环境还是语音通话中，回声总是存在的。但是需要满足如下两个条件，我们才能感觉到回声的存在： 1、回波通路延时足够长 回波通路延时 效果 小于30ms 不易察觉 小于50ms 有感知 大于50ms 影响严重，需要干预 2、回波信号能量足够强 也就是说，返回的回波信号必须足够强到，能让用户能够听见。 在实时音频会议通话中，产生回声的主要来源有两点：电学回声、声学回声。 二、回声的种类及抑制 1、电学回声 目前大家可能很少听说电学回
深度解读波束成形（Beamforming, BF）：在摄像头与音频领域的核心技术
weixin_52734695的博客
09-23 2938
波束成形是一种基于信号处理的技术，它通过调整接收器（如麦克风阵列、摄像头阵列）中各个单元的权重和时延，使得信号的感知方向得到增强或衰减。这意味着，波束成形不仅可以强化来自某一特定方向的信号，还可以衰减来自其它方向的干扰。简单来说，波束成形可以理解为通过一个阵列（例如多个传感器）形成一个“方向性接收/发射”的过程。例如，在麦克风阵列中，波束成形技术可以使麦克风阵列“指向”某个说话人的方向，从而清晰接收该人的声音，同时抑制其他方向的噪声或干扰。
Beamforming.rar_beamforming_examineiju_webrtc_语音 beamforming_麦克风
07-15
波速成型（Beamforming）是一种在无线通信和音频处理领域广泛应用的技术，特别是在现代语音通信系统如WebRTC（Web Real-Time Communication）中。该技术通过智能地整合来自多个麦克风阵列的声音信号，来提高信噪比，...
Beamforming_matlab_
10-01
标题中的"Beamforming_matlab_"表明我们关注的主题是关于在MATLAB环境中实现波束成形技术。波束成形是一种信号处理技术，主要用于声学、雷达和无线通信等领域，通过阵列信号处理来增强特定方向（称为指向性）的信号...
麦克风阵列语音增强beamforming算法
热门推荐
大米加油
11-27 1万+
delay and sum关键步骤在于计算延时, 可以通过GCC-PHAT方法进行计算, 即广义互相关-相位变换方法. GCC-PHAT(广义互相关-相位变换) x(n) x(n) 和y(n) y(n) 的互相关函数是将x(n) x(n) 保持不动, y(n) y(n) 左移m个样本点, 两个序列逐个相乘的结果, 顺序不能互换. 但是, 按照时域卷积的方式求互相关函数的方法计算复杂度较大, 所以将
波束形成及DOA估计
08-10
演示传统波束形成及ＭＵＳＩＣ方法的ＤＯＡ估计．信号为宽带信号源
matlab beamforming
11-23
matlab 代码 beamforming 波束赋形 多种波束成形算法比较 以及多种天线数量比较
webrtc回声噪声增益处理，aec，agc等
05-25
webrtc源码中的声音处理部分报告agc，anc，aec等，可以编译过去需要c++
BeamformIt - robust acoustic beamformer-开源
05-10
BeamformIt是一种声学波束成形工具，可以接受可变数量的输入通道，并通过filter＆sum波束成形技术计算输出。 它可以处理各种数据声学文件，从而产生均匀的单个输出。
WebRTC QoS
闲敲棋子落灯花
11-15 2238
Outline 1. Bandwidth Estimation Delay Based Control Loss Based Control 2. Error Concealment RTP Retransmission(NACK) FEC PLI/SLI/RPSIPacket Arrival Model G
波束形成（BF）从算法仿真到工程源码实现-第十二节-总结
weixin_42141751的博客
04-16 662
波束形成算法总结
探索声波的魔法：深入浅出`beamforming`——全面解析波束形成的开源宝藏
gitblog_00051的博客
06-09 1114
探索声波的魔法：深入浅出beamforming——全面解析波束形成的开源宝藏 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 在这个信息爆炸的时代，信号处理技术如同魔术师手中的魔杖，它让我们能从纷扰的数据噪声中提取清晰的声音信号。今天，我们要揭开的是开源界的又一力作——beamforming项目，一个涵盖了三十多种波束形成算法仿真的技术宝库。 项目介绍 beamforming，直...
评论 34
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

shichaog

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值