WebRTC之beamforming算法

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分类专栏： WebRTC实时语音算法工程实现 文章标签： 算法 webrtc beamforming
于 2016-09-01 20:27:30 首次发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/shichaog/article/details/52403107
本文详细介绍了WebRTC中的beamforming算法，包括坐标问题、测试程序编译、关键数据结构、麦克风阵列声源产生等内容。通过分析源文件和测试程序，探讨了信号处理和阵列设计对SNR的影响，以及阵列麦克风的数量、间距等对声音捕获质量的决定因素。同时，讨论了重叠变换法和Blocker在处理音频数据中的作用。

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坐标问题

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首先是键盘和液晶屏呈90度，然后鼠标上方，也就是液晶屏上方正中间是camera，把平行于键盘的面看成是x

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WebRTC中的波束成形算法
syntax_bug719的博客
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波束成形（beamforming）是一种在语音和音频通信中常用的信号处理技术，用于增强特定方向上的声音信号，以提高接收端的音频质量。波束成形算法的基本原理是通过利用多个麦克风阵列中的微小差异来定位声源的方向，并根据声源方向调整麦克风的增益权重，使得来自目标方向的声音信号增强，而来自其他方向的噪声信号被抑制。波束成形算法的基本原理是通过利用多个麦克风阵列中的微小差异来定位声源的方向，并根据声源方向调整麦克风的增益权重，使得来自目标方向的声音信号增强，而来自其他方向的噪声信号被抑制。
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12-12
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webrtc之beamforming算法
m0_37043496的博客
09-12 1816
先收藏起来 留着慢慢看 https://blog.youkuaiyun.com/shichaog/article/details/52403107
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03-03 1532
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webrtc音频QOS方法三（回声的产生及抑制）
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08-13 4443
一、回声的产生 无论是实际环境还是语音通话中，回声总是存在的。但是需要满足如下两个条件，我们才能感觉到回声的存在： 1、回波通路延时足够长 回波通路延时 效果 小于30ms 不易察觉 小于50ms 有感知 大于50ms 影响严重，需要干预 2、回波信号能量足够强 也就是说，返回的回波信号必须足够强到，能让用户能够听见。 在实时音频会议通话中，产生回声的主要来源有两点：电学回声、声学回声。 二、回声的种类及抑制 1、电学回声 目前大家可能很少听说电学回
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标题中的"Beamforming_matlab_"表明我们关注的主题是关于在MATLAB环境中实现波束成形技术。波束成形是一种信号处理技术，主要用于声学、雷达和无线通信等领域，通过阵列信号处理来增强特定方向（称为指向性）的信号...
麦克风阵列语音增强beamforming算法
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delay and sum关键步骤在于计算延时, 可以通过GCC-PHAT方法进行计算, 即广义互相关-相位变换方法. GCC-PHAT(广义互相关-相位变换) x(n) x(n) 和y(n) y(n) 的互相关函数是将x(n) x(n) 保持不动, y(n) y(n) 左移m个样本点, 两个序列逐个相乘的结果, 顺序不能互换. 但是, 按照时域卷积的方式求互相关函数的方法计算复杂度较大, 所以将
matlab的egde源代码-beamforming:波束成形
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