TRAE SOLO：使用初体验

国内版TRAE SOLO之前就有预约，近期终于等到了，SOLO模式确实让我大开眼界。它不再只是一个代码补全工具，而是真正能从需求到上线全程陪跑的"编程伙伴"。

一、激活与界面切换：看似简单，实则有门道

首先，获取TRAE SOLO的途径并不难。国内用户现在可以直接在TRAE国内版中免费使用SOLO模式。

切换SOLO模式的按钮位于TRAE左上角，点击后界面会从传统的IDE布局转变为三栏结构：左侧是AI对话窗口，右侧是集成工具面板（包含编辑器、浏览器、终端和文档）。最让我惊喜的是，SOLO模式下AI会根据当前任务阶段自动切换右侧工具——比如编写代码时显示编辑器，运行测试时显示终端，部署应用时显示浏览器预览。这种"实时跟随"功能大大减少了工具切换的干扰，让开发过程更加流畅。

不过，切换到SOLO模式后，我注意到对话窗口默认在左侧，这与我习惯的右侧位置不同。官方解释说这种布局更符合"AI主导"的定位，实际使用中可能需要一小段时间去适应。

二、核心智能体SOLO Coder

TRAE之前版本就内置了Chat，Builder，Builder with MCP这三个智能体，此次版本更新后新增了核心智能体：SOLO Coder。

最让我印象深刻的是SOLO Coder的Plan功能。对于复杂任务，开启Plan后AI会先生成开发规划，用户确认后再执行。这就像有一个项目经理在帮你梳理思路，避免了AI在复杂任务中"跑偏"。

但我也遇到过可能是由于任务不够复杂，SOLO直接执行任务而未经我确认的情况。

三、AI自动补全与代码生成：效率提升明显，但仍有改进空间

TRAE SOLO的自动补全功能基于Tab键触发，生成的代码质量明显高于传统代码补全工具。

代码生成方面，TRAE SOLO表现出了惊人的能力。我曾用它生成一个完整的Spring Boot REST API接口，包括控制器、服务层、实体类和单元测试，只需一句"创建一个REST API接口，用于管理用户信息"。生成的代码结构清晰，符合Spring Boot最佳实践，甚至包含了Swagger文档注解。

在研发过程中常见问题是依赖冲突。当AI生成的代码与项目现有依赖不兼容时，它会自动运行测试并发现错误，但修复过程可能需要多次迭代。还遇到过一个特殊情况是我手工修改了部分SOLO生成的代码逻辑，可能是因为代码中部分注释或者命名方式没有改全，在我让SOLO修改另外一个BUG时，SOLO居然自作主张又把我的修改改了回去。这时候，DiffView功能就派上了用场——它能清晰展示代码变更，让我可以选择接受或拒绝特定修改。

四、提高指令遵循度的实用技巧

在使用TRAE SOLO的过程中，我发现以下技巧能显著提高AI的理解准确性和指令遵循度：

1. 优化提示词结构：不要使用模糊的指令，如"优化这段代码"。而是提供具体要求，如"重构用户验证逻辑，提取为独立函数，增加错误处理"。TRAE的"Prompt优化"功能很有用——输入初始指令后点击优化按钮，AI会自动生成更清晰的指令表述。

2. 明确技术栈和规范：在提示词中明确指定技术栈、框架版本和编码规范。例如：“使用React 18和TypeScript 5.1，遵循Airbnb编码规范”。这能避免AI选择不符合项目需求的技术栈。

3. 分步指令：对于复杂任务，将需求拆分为多个步骤。例如，先让AI生成PRD文档，确认后再生成代码，最后进行测试和部署。这种分步方式能让AI保持专注，减少上下文丢失的可能性。

4. 上下文引用：通过"#文件名"引用关键代码片段，帮助AI理解项目背景。例如：“根据#User.java中的定义，实现用户登录功能”。这比直接复制粘贴代码更高效，也避免了上下文污染。

5. SubAgent配置：针对特定任务创建自定义SubAgent。例如，我创建了一个"前端样式大师"SubAgent，专门负责处理UI样式问题。在需要调整样式时，我只需指定调用这个SubAgent，它就能更精准地执行任务，减少样式混乱的问题。

五、实际体验与感受

经过几天的使用，我对TRAE SOLO有以下感受：

开发效率明显提升：在简单任务上，AI能节省50%以上的时间。例如，生成一个REST API接口只需几分钟，而传统开发可能需要半小时。在复杂任务上，虽然仍需人工干预，但AI的规划能力和部分代码生成能力仍然很有价值。

代码规范需要人工多加明确：AI生成的代码在结构和规范性上通常较好，但细节处理有时存在问题。有时会有一个方法中包含了一长串的代码，没有进行模块化抽象。我的做法是遇到这种现象可以明确提示进行模块化重构。

成本效益比高：相比Cursor等同类工具（每月20美元），TRAE中国版完全免费。对于个人开发者或小型团队，TRAE SOLO是一个极具吸引力的选择。

在未来，我计划更深入地探索TRAE SOLO的功能，特别是SubAgent体系和MCP，尝试在更多复杂项目中应用它，看看它究竟能走多远。毕竟，AI编程工具的进化速度远超我们的想象，TRAE SOLO可能只是这场变革的开始。