spring boot异步调用

本文详细介绍了在Spring框架中配置线程池并实现异步任务处理的方法。通过创建自定义的ExecutorConfig类,设置核心线程数、最大线程数、队列大小等参数,以及配置线程池中的线程名称前缀和拒绝策略。同时,展示了如何在HttpUtil类中使用@Async注解来执行异步方法,并通过Future接口的isDone()方法判断异步任务是否完成。
首先完成一个线程池类
package cn.util;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;

import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;



import java.util.concurrent.Executor;

import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;


@Configuration

@EnableAsync

public class ExecutorConfig {



private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(ExecutorConfig.class);


@Bean

public Executor asyncServiceExecutor() {

logger.info("start asyncServiceExecutor");

ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//ThreadPoolTaskExecutor executor = new VisiableThreadPoolTaskExecutor();

//配置核心线程数

executor.setCorePoolSize(10);

//配置最大线程数

executor.setMaxPoolSize(10);

//配置队列大小

executor.setQueueCapacity(99999);

//配置线程池中的线程的名称前缀

executor.setThreadNamePrefix("async-service-");

// rejection-policy:当pool已经达到max size的时候,如何处理新任务

// CALLER_RUNS:不在新线程中执行任务,而是有调用者所在的线程来执行

executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy());

//执行初始化

executor.initialize();

return executor;

}

第二步:HttpUtil.java中的部分相关代码
  @Async("asyncServiceExecutor")
public Future<String> test(String  name){
      try {
          Thread.sleep(5000);
          System.out.println("test-->"+name);
          return new AsyncResult<>("name: " + name);
      }catch (Exception e){
          return new AsyncResult<>("异常");
      }
}
   @Async("asyncServiceExecutor")
   public Future<String> test2(String  name){
      try {
          Thread.sleep(3000);
          System.out.println("test2-->"+name);
          return new AsyncResult<>("name: " + name);
      }catch (Exception e){
          return new AsyncResult<>("异常");
      }

   }

第三步:

    @Autowired
HttpUtil httpUtil;

...

 public String test(String account) {
//        logger.info("test param--->account=" + account);



        String test1 = null;
            String test2=null;
        JSONObject json = new JSONObject();
            try {
                System.out.println(new Date().getTime());
                Future<String> result = httpUtil.test("test");
                Future<String> result2 = httpUtil.test2("test2");
                while(true) {//死循环,每隔1000ms执行一次,判断一下这2个异步调用的方法是否全都执行完了。
                    if (result.isDone() && result2.isDone()) {//使用Future的isDone()方法返回该方法是否执行完成
                        //如果异步方法全部执行完,跳出循环
                        break;
                    }
                    Thread.sleep(2000);//每隔1000毫秒判断一次
                }
                json.put("test",result.get());
                json.put("test2",result2.get());
                System.out.println(new Date().getTime());
        }catch (Exception ex){

        }
        json.put("code", 1);
        return json.toJSONString();
    }

 

 




}
混合动力汽车(HEV)模型的Simscape模型(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了一个混合动力汽车(HEV)的Simscape模型,该模型通过Matlab代码和Simulink仿真工具实现,旨在对混合动力汽车的动力系统进行建模与仿真分析。模型涵盖了发动机、电机、电池、传动系统等关键部件,能够模拟车辆在不同工况下的能量流动与控制策略,适用于动力系统设计、能耗优化及控制算法验证等研究方向。文档还提及该资源属于一个涵盖多个科研领域的MATLAB仿真资源包,涉及电力系统、机器学习、路径规划、信号处理等多个技术方向,配套提供网盘下载链接,便于用户获取完整资源。; 适合人群:具备Matlab/Simulink使用基础的高校研究生、科研人员及从事新能源汽车系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展混合动力汽车能量管理策略的研究与仿真验证;②学习基于Simscape的物理系统建模方法;③作为教学案例用于车辆工程或自动化相关课程的实践环节;④与其他优化算法(如智能优化、强化学习)结合,实现控制策略的优化设计。; 阅读建议:建议使用者先熟悉Matlab/Simulink及Simscape基础操作,结合文档中的模型结构逐步理解各模块功能,可在此基础上修改参数或替换控制算法以满足具体研究需求,同时推荐访问提供的网盘链接获取完整代码与示例文件以便深入学习与调试。
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