笔记专区——数据指标体系的搭建

🐳 我正在和鲸社区参加“和鲸训练营·数据分析业务基础活动” 和鲸训练营·数据分析业务基础，以下是我的学习笔记：

日期：2023/9/26

数据指标体系的搭建的意义

采集数据：采集哪些数据（与相关指标进行联系）

观察数据，进行一定的数据监测。这两个环节是其他环节的基础，在实际业务中是非常重要的。

如果在采集数据或者观察数据中出现问题，会导致：

• 没有目标，不知道该采集什么样的数据。
• 数据没采集全，没有在采集数据时合理规划分析中想要使用的指标，导致数据采集条目出现疏漏。
• 工作没有价值，采集到的数据对后续的分析没有实质性的帮助。
• 数据没有逻辑。
• 数据无法进行进一步的分析。

数据指标体系搭建模型

业务步骤梳理模型(OSM)：其中O代表object，即业务核心KPI，将所有的资源都汇集在此处；S代表strategy，即行动策略；M代表measure，即业务衡量指标。

AARRR模型：因其掠夺式的增长方式也被称为海盗模型、海盗指标。

该指标模型中涉及到的第一个A代表acquisition，即用户获取，代表用户是从不同的渠道来到产品的。这部分需要重点关注的指标是日新增用户数（DNU，首次登陆或启动APP的用户）；

第二个A代表activation，即用户激活。仅仅只有用户获取对于产品而言显然是不够的，有些用户是被动地进入应用的。只有用户可以在你的产品上完成一个核心任务并拥有良好的体验才有可能继续让用户选择你的产品。这部分的常见指标有：日活跃用户数（DAU，每日登陆过APP的用户，这里活跃用户的计算是需要排重的）、月活跃用户数（MAU，最近一个月（30天含当日）登陆过APP的用户数，一般按照自然月计算）、DAU/MSU：日活和月活的比值；

第一个R代表retention，即用户留存。留存率在上一次的笔记中提到，它表示的是用户的粘性，只有用户可以不断地使用该产品才可以更好的反应产品在用户群体中的竞争力。这部分的常用指标为：次日留存率（日新增用户+1日登录的用户数占新增用户的比例）、七日留存率（日新增用户+7日登录的用户数占新增用户的比例）；

第二个R代表revenue，即获得收益，获得收益永远是盈利性产品的第一目标，用户可以在你的产品上做出产生收益的行为才能带来盈利。这部分的常用指标为：付费率（PR或PUR，付费用户数占活跃用户的比例）、平均每用户收入（ARPU，在统计时间内，活跃用户产生的平均收入，一般以月计）；

第三个R代表referral，即推荐传播。用户通过你的产品来吸引他人使用，进而进行产品口碑的积累，为产品的后续扩张市场提供良性循环。这里衡量的常用指标为K因子。

用户行为路径（UJM）模型：注册——登录——加购——购买——复购

MECE模型：现货独立。完全穷尽。

四个模型的关系：