MySQL VARCHAR 最佳长度评估实践

你的 VARCHAR 长度合适么？

作者：官永强，爱可生 DBA 团队成员，擅长 MySQL 运维方面的技能。热爱学习新知识，亦是个爱打游戏的宅男。

作者：李富强，爱可生 DBA 团队成员，熟悉 MySQL，TiDB，OceanBase 等数据库。相信持续把对的事情做好一点，会有不一样的收获。

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背景描述

有客户反馈，他们对一个 VARCHAR 类型的字段进行长度扩容。第一次可以很快就可以修改好，但是第二次却需要执行很久。比较疑惑明明表中的数据量是差不多的，为什么从 VARCHAR(20) 调整为 VARCHAR(50) 就比较快，但是从 VARCHAR(50) 调整为 VARCHAR(100) 就需要执行很久呢？ 于是我们对该情况进行场景复现并进行问题分析。

环境信息

本次验证涉及到的产品及版本信息如下：

产品	版本
MySQL	5.7.25-log MySQL Community Server (GPL)
Sysbench	sysbench 1.0.17

场景复现

3.1 数据准备

mysql> show create table test.sbtest1;
+---------+----------------------------------------+
| Table   | Create Table                           |
+---------+----------------------------------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
  `pad` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin |
+---------+----------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select count(*) from test.sbtest1;
+----------+
| count(*) |
+----------+
|  1000000 |
+----------+
1 row in set (0.10 sec)

3.2 问题验证

模拟客户的描述，我们对字段 c 进行修改，将 VARCHAR(20) 修改为 VARCHAR(50) 后再修改为 VARCHAR(100)，并观察其执行所需时间，以下是相关的操作命令以及执行结果：

mysql> ALTER TABLE test.sbtest1 MODIFY c VARCHAR(50);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> show create table test.sbtest1;
+---------+-------------------------------+
| Table   | Create Table                  |
+---------+-------------------------------+
| sbtest1 | CREATE TABLE `sbtest1` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `c` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin DEFAULT NULL,
  `pad` varchar(20) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL DEFAULT '',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `k_1` (`k`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin |
+---------+--------------------------------------------------------+
1 row in