ActionTech的博客

在数据库迁移领域，AI 正在被寄予厚望。但一个现实问题也越来越清晰：如果只“**相信模型**”，迁移风险并不会减少，甚至可能被放大。

本次SCALE评测针对专业级 AI 应用SQLFlash进行。测评数据集难度升级，旨在反映模型或专业应用在处理接近生产级问题 SQL 调优时的稳健性。核心结论：面对全新挑战，SQLFlash 的各项指标虽有波动，但仍展现出其作为专项调优工具的专业能力。特别是语法及最佳实践遵循仍保持高分（87.6），确保了输出 SQL 的高可用性。核心指标得分专业价值体系语法及最佳实践遵循87.6在较高复杂度 SQL 中，仍能保障输出 SQL 的规范性与语法高准确率，是工程可靠性的重要保障。逻辑等价82.5。

2025 年 10 月，SCALE 榜单迎来了蚂蚁百灵大模型团队发布的两大 万亿级 参数的模型：Ling-1T 和 Ring-1T。

Kimi K2 对 SQL 的理解和优化到底有多强？

本月评测引入了 GPT-5系列新模型、Deepseek-V3.1 和专业级应用 SQLShift，进一步丰富了 SCALE 榜单的深度和广度。

开启 binlog 的情况下，用户事务需要使用二阶段提交来保证 binlog 和 InnoDB 表的数据一致性。binlog prepare 什么也不会干。InnoDB prepare 会把分配给事务的所有 undo 段的状态修改为 TRX_UNDO_PREPARED，把事务 Xid 写入 undo 日志组的头信息，把内存中事务对象的状态修改为 TRX_STATE_PREPARED。本期问题：二阶段提交的 prepare 阶段为什么不把 redo 日志刷盘？欢迎大家留言交流。下期预告。

trx_cache 分为两级：内存（buffer）、临时文件。事务执行过程中，产生的所有 binlog event 都要写入 trx_cache。binlog event 写入 trx_cache，通常情况下，都会先写入 buffer，写满 buffer 之后，再把 buffer 中所有内容都写入临时文件，最后清空 buffer。本期问题：如果 buffer 是空的，接下来要写入一个 86K 的 binlog event 到 trx_cache，写入流程是什么样的？欢迎大家留言交流。下期预告。

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