故障分析 | MySQL OOM 故障应如何下手

作者：孙祚龙
爱可生南区分公司交付服务部成员，实习工程师。负责公司产品问题排查及日常运维工作。
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引言

前阵子处理这样一个案例，某客户的实例 mysqld 进程内存经常持续增加导致最终被 OOM killer。作为 DBA 肯定想知道有哪些原因可能会导致 OOM（内存溢出）。

此篇文章叙述个人的一些拙见~

先介绍下这位朋友：OOM-killer

OOM Killer(Out of Memory Killer) 是当系统内存严重不足时 linux 内核采用的杀掉进程，释放内存的机制。

OOM Killer 通过检查所有正在运行的进程，然后根据自己的算法给每个进程一个 badness 分数，拥有最高 badness 分数的进程将会在内存不足时被杀掉。

它打分的算法如下:

• 某一个进程和它所有的子进程都占用了很多内存的将会打一个高分。

• 为了释放足够的内存来解决这种情况，将杀死最少数量的进程（最好是一个进程）。

• 内核进程和其他较重要的进程会被打成相对较低的分。

上面打分的标准意味着，当 OOM killer 选择杀死的进程时，将选择一个使用大量内存，有很多子进程且不是系统进程的进程。

简单来讲，oom-killer 的原则就是损失最小、收益最大，因此它会让杀死的进程数尽可能小、释放的内存尽可能大。在数据库服务器上，MySQL 被分配的内存一般不会小，因此容易成为 oom-killer 选择的对象。

“既然发生了 OOM，那必然是内存不足，内存不足这个问题产生原因很多。

首先第一个就是 MySQL 自身内存的规划有问题，这就涉及到 mys