力扣(LeetCode)每日一题1052 爱生气的书店老板

最新推荐文章于 2025-06-08 19:52:19 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-08 19:52:19 发布 · 208 阅读

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这篇博客探讨了一个关于优化顾客满意度的问题。在一家书店，老板会在某些时刻生气，导致顾客不满意。有一个秘密技巧能让老板在X分钟内保持冷静，从而提高顾客满意度。通过滑动窗口法，我们可以找到最大化满意顾客数量的策略。例如，在给定的示例中，通过在最后3分钟保持冷静，最大满意度可达16。博客讨论了如何实施这个策略并提供了算法实现。

1052 爱生气的书店老板

问题

今天，书店老板有一家店打算试营业 customers.length 分钟。每分钟都有一些顾客（customers[i]）会进入书店，所有这些顾客都会在那一分钟结束后离开。

在某些时候，书店老板会生气。如果书店老板在第i分钟生气，那么 grumpy[i] = 1，否则 grumpy[i] = 0。当书店老板生气时，那一分钟的顾客就会不满意，不生气则他们是满意的。

书店老板知道一个秘密技巧，能抑制自己的情绪，可以让自己连续 X分钟不生气，但却只能使用一次。

请你返回这一天营业下来，最多有多少客户能够感到满意的数量。

示例：

输入：customers = [1,0,1,2,1,1,7,5], grumpy = [0,1,0,1,0,1,0,1], X = 3
输出：16
解释：
书店老板在最后 3 分钟保持冷静。
感到满意的最大客户数量 = 1 + 1 + 1 + 1 + 7 + 5 = 16.

提示：

1 <= X <= customers.length == grumpy.length <= 20000
0 <= customers[i] <= 1000
0 <= grumpy[i] <= 1

来源：力扣（LeetCode）

链接：https://leetcode-cn.com/problems/grumpy-bookstore-owner

解答

class Solution:
    def maxSatisfied(self, customers: List[int], grumpy: List[int], X: int) -> int:
        # 没有秘密技巧时的满意值
        ret = 0
        N = len(customers)
        for i in range(N):
            if grumpy[i] == 0:
                ret += customers[i]
                customers[i] = 0
        # 争取客户更多的满意, 滑动窗口法
        maxRet = 0
        ret += sum(customers[0:X - 1])
        for i in range(X - 1, N):
            ret += customers[i]
            maxRet = max(ret, maxRet)
            ret -= customers[i - X + 1]
        return maxRet