手机移动端手指滑动封装

手机移动端手指滑动封装

function mobileEvent(domObj){
    return{
        tap:function(callback){
            var startX,startY,startTime;
            domObj.addEventListener('touchstart',function(e){
                if(e.targetTouches.length>1){
                    return;
                }
                startX = e.targetTouches[0].clientX;
                startY = e.targetTouches[0].clientY;

                startTime = Date.now();
            });
            domObj.addEventListener('touchend',function(e){
                if(e.targetTouches.length>1){
                    return;
                }

                var endX = e.targetTouches[0].clientX;
                var endY = e.targetTouches[0].clientY;
                if(Math.abs(endX- startX)>5 || Math.abs(endY-startY)>5){
                    return;
                }

                var endTime = Date.now();
                if(endTime-startTime>200){
                    return;
                }

                //执行回调函数
                callback && callback();
            });
            
        },

        swipe:function(callback){
            var startX,startY,startTime;
            domObj.addEventListener('touchstart',function(e){
                if(e.targetTouches.length>1){
                    return;
                }
                startX = e.targetTouches[0].clientX;
                startY = e.targetTouches[0].clientY;

                startTime = Date.now();
            });
            
            domObj.addEventListener('touchend',function(e){
                if(e.changedTouches.length>1){
                    return;
                }

                var endX = e.changedTouches[0].clientX;
                var endY = e.changedTouches[0].clientY;

                var direction = '';
                if(Math.abs(endX- startX)>Math.abs(endY-startY) && Math.abs(endX- startX)> 15){
                    direction = startX>endX ? 'left' : 'right';
                }else if(Math.abs(endY-startY)>15){
                    direction = startY>endY ? 'bottom' : 'top';
                }else{
                    return;
                }

                var endTime = Date.now();
                if(endTime-startTime<150){
                    return;
                }
                //执行回调函数
                callback && callback(direction);
            });
        }

    }
}
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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