发文量暴增4倍!IF7.7环境神刊,3天初审,3个月录用!

《Environmental Research》由Academic Press Inc.出版,研究方向涉及环境科学-公共卫生、环境卫生与职业卫生,出版于美国,语言为英语。期刊发文量近五年增长约4倍,影响因子稳定在8左右,目前位列JCR Q1区,中科院2区。

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影响因子与自引率

最新影响因子为7.7,五年影响因子为7.7,自引率为5.20%,数据表现稳定。

影响因子趋势图

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自引率趋势图

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收稿方向

主要包括空气、土壤和水污染物与健康、生物监测和人类健康影响、环境流行病学、环境毒理学、全球变暖、纳米材料、风险分析、废物处理等领域。

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年发文量

2018-2023年发文量持续上涨,期刊发文量近五年增长约4倍,2023-2024年度发文量已达2483篇(峰值)。2024-2025年度发文量虽稍有下降,也发表了2295篇。

总体来看,发文量一直持续上涨中。

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审稿周期和费用

初审周期仅5天,从投稿到接受平均82天(约3个月),录用到出版约3天,速度较快。

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网友近期投稿情况,看出审稿确实很有效率。

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出版模式包括订阅和开放获取(OA),OA版面费为3860美元(约合人民币27313元)。

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总体评价

《Environmental Research》在环境科学与生态学领域具有影响力,审稿效率高、自引率低,且对国人友好,适合相关研究者投稿。

### 使用API或爬虫抓取特定微博用户的近期帖子 #### 利用官方API获取数据 对于希望合法并高效地访问微博内容的情况,建议优先考虑使用新浪微博开放平台所提供的官方API接口。这允许开发者基于OAuth认证机制获得授权后读取目标账户公开发布的信息流。通过设置参数如`uid`(用户ID), `since_id`, 和 `max_id` 来限定查询范围至过去三十日内发布的原创微博[^1]。 ```python import requests def fetch_weibo_posts(api_url, access_token, user_id): params = { 'access_token': access_token, 'uid': user_id, 'feature': 1, # 只返回原创微博 'count': 50, # 单次请求最大数 'trim_user': 1 # 去除冗余的用户资料字段 } response = requests.get(api_url + '/statuses/user_timeline.json', params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: raise Exception('Failed to retrieve data') ``` #### 当无法使用API时采用Web Scraping方法 如果遇到某些限制使得无法利用上述方式,则可以转向构建自定义网页抓取工具作为替代方案。考虑到微博页面加载动态特性以及反爬措施的存在,在此推荐运用Selenium这类支持JavaScript渲染环境下的浏览器自动化框架配合XPath/CSS选择器定位所需元素;同时注意遵循robots.txt协议规定频率控制以免给服务器带来过大负担[^2]. ```python from selenium import webdriver from datetime import timedelta, date import time browser = webdriver.Chrome() def scrape_weibo(user_link, days=30): end_date = (date.today() - timedelta(days)).strftime('%Y-%m-%d') browser.get(f'{user_link}?type=ori&is_ori=1') posts = [] while True: elements = browser.find_elements_by_css_selector('.WB_feed_type.S_bg1') for elem in reversed(elements): post_time = elem.find_element_by_css_selector('.time').text.strip() if "分钟前" not in post_time and "今" not in post_time \ and any(end_date[:7] in s for s in [post_time]): break content = elem.text.replace('\n',' ').strip() posts.append(content) try: next_button = browser.find_element_by_link_text('下一页') if 'disabled' in next_button.get_attribute('class'): break next_button.click() time.sleep(2) # 防止触发防爬策略 except NoSuchElementException: break return posts ```
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