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本文探讨了如何使用Trie树在一组字符串中查找特定的前缀字符串，并详细介绍了Trie树的实现与查找过程。通过实例演示了在实际应用中如何高效地进行字符串匹配。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给N个字符串，找0～N中的一个字符串是否是其他的前缀。如果是则输出NO。反之输出YES。Trie在查找的时候需要判断节点的信息是否为1，最后一个节点不需要判断

// File Name: hdu1671.cpp
// Author: Toy
// Created Time: 2013年05月07日 星期二 20时47分30秒

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector>
#include <cctype>
#include <cmath>
#include <string>
#include <algorithm>
#include <cstdlib>
#include <iomanip>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <stack>
#include <utility>
#include <bitset>
#define L(x) x << 1
#define R(x) x << 1 | 1

using namespace std;
const int sigma_size = 10;
const int maxnode = 10000 * 10 + 10;

int Case, num, tmp[10005];

struct Trie {
    int ch[maxnode][sigma_size];
    int val[maxnode];
    int sz;
    void clear () { sz = 1; memset ( ch[0], 0, sizeof ( ch[0] ) ); }
    int idx ( char c ) { return c - '0'; }

    void insert ( string s, int v ) {
	int u = 0, n = s.length ( );
	for ( int i = 0; i < n; ++i ) {
	    int c = idx ( s[i] );
	    if ( !ch[u][c] ) {
		memset ( ch[sz], 0, sizeof ( ch[sz] ) );
		val[sz] = 0;
		ch[u][c] = sz++;
	    }
	    u = ch[u][c];
	}
	val[u] = v;
    }
    void find ( string s, int cnt ) {
	int u = 0, n = s.length ();
	for ( int i = 0; i < n; ++i ) {
	    if ( s[i] == '\0' ) break;
	    int c = idx ( s[i] );
	    if ( !ch[u][c] ) break;
	    u = ch[u][c];
	    if ( val[u] == 1 && i != n - 1 ) 
		tmp[cnt]++;
	}
	//if ( val[u] != 0 ) tmp[cnt]++;
    }
}trie;

int main ( ) {
    cin >> Case;
    while ( Case-- ) {
	trie.clear();
	string s[10005];
	cin >> num;
	for ( int i = 1; i <= num; ++i ) {
	    cin >> s[i];
	    trie.insert ( s[i], 1 );
	}
	memset ( tmp, 0, sizeof ( tmp ) );
	for ( int i = 1; i <= num; ++i ) 
	    trie.find ( s[i], i );
	bool flag = 0;
	for ( int i = 1; i <= num; ++i ) 
	    if ( tmp[i] == 1 ) flag = 1;
	if ( flag ) cout << "NO" << endl;
	else cout << "YES" << endl;
    }
    return 0;
}