Tensorflow - No module named tensorflow.contrib

解决TensorFlow2.x中Nomodulenamed‘tensorflow.contrib’问题
本文详细介绍了如何解决在TensorFlow2.x中遇到的'Nomodulenamed‘tensorflow.contrib’'错误。由于此模块在2.0版本后被移除,解决方案为将TensorFlow版本降级至1.14.0。文章指导读者通过卸载现有TensorFlow,使用pip命令及清华镜像重新安装指定版本来修复问题。
部署运行你感兴趣的模型镜像

No module named ‘tensorflow.contrib’

查了一下资源包后发现
tensorflow 2.0版本以后没有 tensorflow.contrib这个类了
需要将tensorflow降一下级

在环境中先卸载Tensorflow

pip uninstall tensorflow

在这里插入图片描述
然后重新安装Tensorflow

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.14.0

我这里使用了镜像安装,会很快

在这里插入图片描述
然后就好了

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TensorFlow 是由Google Brain 团队开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习研究和生产环境。 它提供了一个灵活的平台,用于构建和训练各种机器学习模型

出现 `ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow.contrib.python'` 错误,通常是因为使用 TensorFlow 2.x 运行 TensorFlow 1.x 的代码,而 `tensorflow.contrib` 在 TensorFlow 2.x 中已被移除。以下是一些可能的解决方法: ### 方法一:使用 `tf_slim` 替代(适用于 `contrib` 下 `slim` 调用问题) 若该错误是在调用 `contrib` 下 `slim` 相关内容时出现,可安装 `tensorflow-slim` 并修改代码。 首先安装 `tensorflow-slim`: ```bash pip install --upgrade tf_slim ``` 接着将报错语句修改,例如原语句为 `from tensorflow.contrib.layers.python import layers as tf_layers`,可改为 `from tf_slim import layers as tf_layers` [^2]。 ### 方法二:降低 TensorFlow 版本 若上述方法不适用,可考虑降低 TensorFlow 版本。具体步骤如下: 1. 卸载当前的 TensorFlow v2: ```bash pip uninstall tensorflow ``` 2. 在 Python 3.8 环境下安装 TensorFlow 1.14: ```bash pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-1.14.0-py3-none-any.whl ``` 不过,此方法可能受限于 `cuda` 版本和 `python` 版本,不一定可行 [^3]。 ### 方法三:迁移代码到 TensorFlow 2.x 将代码从 TensorFlow 1.x 迁移到 TensorFlow 2.x,移除对 `tensorflow.contrib` 的依赖。可参考 TensorFlow 官方的版本迁移指南,使用 `tf.compat.v1` 来兼容部分 TensorFlow 1.x 的代码,同时逐步将代码迁移到 TensorFlow 2.x 的新 API 上。
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