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RSS订阅原创 【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（TensorFlow）第二章 学习笔记
本章只是有较强的技术性，学习需要基于迁至语言等相关技术、知识的充分学习，所以在深入学习本章只是前，建议将python，数据结构等知识巩固扎实。了解基于CANN的模型开发流程。
2023-05-28 12:55:48
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原创 【2023 · CANN训练营第一季】- 昇腾AI入门课（TensorFlow）第一章 学习笔记
1.CANN在昇腾AI全栈架构中的位置和作用。2.了解基于CANN的应用开发编程框架、基本概念。：此层面通常包含用于部署模型的软硬件，例如API、SDK、部署平台，模型库等等。：此层面包含用于构建模型的训练框架，例如华为的MindSpore、TensorFlow、Pytorch等。：偏底层、偏通用的计算框架，用于针对上层Al框架的调用进行加速，力求向上支持多种Al框架，并在硬件上进行加速。：本层是AI计算的底座，有了强力的芯片及硬件设备，上层的加速才有实施的基础。
2023-05-28 12:53:25
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原创 【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（PyTorch）第二章学习笔记
yTorch是一个非常流行的深度学习框架，它提供了丰富的API接口和开发工具，可以方便地进行模型训练、迁移和调优。
2023-05-28 12:48:42
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原创 【2023 · CANN训练营第一季】昇腾AI入门课（PyTorch）第一章学习笔记
举个例子：小明想开发一款AI应用，但是苦于算力资源，存储资源，部署难度等硬件及技术能力的有限，开发难度大而且过程漫长，它了解到了一个叫ModelArts的开发平台，让他可以使用“云”上资源、环境去编写AI算法并且直接在“云”上训练得到AI模型，在得到模型后还可以直接部署在“云”平台上，启动在线服务直接调用部署上线的模型获得预测结果，进而降低他的开发难度加快开发流程。简单地说，芯片使能层的作用是调用芯片算力，例如任务的调度处理，简单的加减乘除运算，复杂的积分微分运算等。那么这四个层面分别是用来做什么的呢？
2023-05-28 12:30:55
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空空如也
如何将一个大模型相关代码跑通
2024-02-02
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