论文pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

github源代码：GitHub - junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix: Image-to-Image Translation in PyTorch

论文详解：http://t.csdn.cn/q9hUS

二、运行代码

1.下载源代码

cd ~/zhw
git clone https://github.com/junyanz/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix
cd pytorch-CycleGAN-and-pix2pix

conda env create -f environment.yml #创建conda环境
conda activate pytorch-CycleGAN-and-pix2pix #激活conda环境

        如下图，在conda(pytorch-CycleGAN-and-pix2pix)环境中运行代码。

2.准备数据集

        “prepare_ACDC_datasets.py”将数据集ACDC/night中图片均裁成1：1的.jpg格式，保存在“./zhw/pytorch-CycleGAN-and-pix2pix/datasets/ACDC/day2night”，数据集文件需要如下形式 ，其中B为normal情况，A为night。

 3.train训练

        可以通过visdom在训练过程中查看训练情况和loss损失，在训练前开启visdom，用法如下：

pip install visdom
python -m visdom.server

##如果Error: Address already in use.
lsof -i tcp:8097
kill -9 xxx