朝--优快云博客

原创 pycharm远程连接服务器conda

在tools-deployment-configuration中管理deployment server以及mappings等。直到 “Next进入编译器路径配置，Sync folders可以理解是服务器同步文件所在位置”向jetbrain上传邮箱和学信网验证，得到licence；

2024-03-20 17:37:31 1215 2

—连续使用3个膨胀系数r=2的膨胀卷积时，Layer4上一个pixel利用到了Layer1上的数据并不是连续的，每个非零元素之间都存在间隔。对比不同膨胀系数的膨胀卷积的堆叠效果（参数数量相同），r=[1,2,3]在感受野用到的非零元素区域是连续的。膨胀系数建议设置为锯齿状，如：r=[1,2,3,1,2,3]第二层的两个非零元素之间的最大距离 ≤ 该层卷积核的大小。：最后一个layer的非零元素最大距离等于膨胀系数。：第i个layer的两个非零元素之间最大距离；：第i个layer膨胀系数；

2024-02-08 16:51:21 967

原创【存档】ResNet

（1）提出residual结构（残差结构），并搭建超深的网络结构(突破1000层)（2）使用Batch Normalization加速训练(丢弃dropout)

2024-02-07 14:33:53 400 1

原创【存档】HRNet

模型详解：代码：COCO：17个点。

2024-02-04 16:59:00 265 1

原创【存档】Transformer模型及代码实现

【代码】【存档】Transformer模型及代码实现。

2024-02-03 15:39:55 425 1

原创用MOT17训练yolov8

1.制作训练数据将MOT17分割为image和label两个子文件，两个子文件夹分别放test、train、val。convert.py将数据集分割，该文件放在MOT17路径下。01230123而后准备txt，存放各图片的路径。运行MOT17下的name.py2.制作MOT17.yaml由于MOT只有行人一类，所以nc=1；path为各个txt文件下图像路径的根路径。

2024-02-01 15:28:04 1464 4

原创 mmskeleton基于人体关键点的实时跟踪与识别代码复现

将line 579的render_foot_keypoints()注释去除；并修改myrender.py中的renderFootKeypoints()（line 166）添加以下语句，使处理过的图像保存到./mycode/test1.jpg。并将worker_per_gpu (line 280)从3改成1。修改1：将build_skeleton()中用到的cache_checkpoints(line 88)注释。修改3：调用renderFootKeypoints函数（line 407）

2024-02-01 15:27:32 912 2