Pyhon与Numpy的不同

List与Ndarray的区别

最新推荐文章于 2021-09-08 10:21:52 发布

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本文对比了Python中list与ndarray的特点：1) Ndarray元素必须同类型，而list可以包含不同类型；2) Ndarray切片操作返回的是视图而非副本，对视图的修改会影响原数组；3) Ndarray支持元素级运算，而list则支持序列重复。

**一**. list的元素可以是不同的类型，而ndarray只能包含同一种类型的元素。

**二**. 切片的返回值所表示的意义不同。

   import numpy as np

   a=np.array([1,2,3,4,5,6])
   b=[1,2,3,4,5,6]

   c=a[:3]
   d= b[:3]
   c[0]=0
   d[0]=0
   id(a),id(b),id(c),id(d),a,b,c,d

   (82813000,
   82840912,
   82839456,
   82806144,
   array([0, 2, 3, 4, 5, 6]),
   [1, 2, 3, 4, 5, 6],
   array([0, 2, 3]),
   [0, 2, 3])
由此可见列表切片的返回值是对切片范围的浅拷贝，而ndarray返回的是一个原ndarray的一个view，对这个view的任何修改实质上都是对原ndarray的修改。
如果不想得到view，可以通过copy（）得到深拷贝。

   import numpy as np

   a=np.array([[1,2],[3,4]])
   b=a[:1].copy()
   b[0][0]=2
   a,b

   (array([[1, 2],
            [3, 4]]), array([[2, 2]]))

三.

   import numpy as np
   (1,2,3,4)*2,np.array([1,2,3,4])*2

   ((1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4), array([2, 4, 6, 8]))

python的*代表着重复，而numpy代表着对每个元素相乘。