Pandas中的数据选取主要分为如下方式：
1. [0]数字索引直接选取
2. ['a']通过名字索引选取
3. [1:] [:3] [::-1] ['a':'c'] 通过切片选取
4. [x<3]通过mask选取5. [boo]通过boolen矩阵作为mask选取
6. ['a','b'] [1,3,5] 通过Fancy Index选取。
而Numpy中的数据选取与Pandas十分类似，只是Numpy中没有lable，因此不能通过名字索引进行选取，如['a']
Panda与Numpy中的数据选取
最新推荐文章于 2025-10-13 17:42:14 发布
本文介绍了Pandas和Numpy两种Python库中数据选取的主要方法。包括使用数字索引、名称索引、切片、布尔掩码以及Fancy Indexing等。详细解释了每种方法的特点，并指出Numpy与Pandas在选取操作上的相似之处。
Pandas中的数据选取主要分为如下方式：
1. [0]数字索引直接选取
2. ['a']通过名字索引选取
5. [boo]通过boolen矩阵作为mask选取
6. ['a','b'] [1,3,5] 通过Fancy Index选取。
而Numpy中的数据选取与Pandas十分类似，只是Numpy中没有lable，因此不能通过名字索引进行选取，如['a']
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