解决GitLab很卡,超时问题(Docker部署)

已于 2023-05-03 19:56:34 修改
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分类专栏： # GitLab 文章标签： gitlab linux docker java
于 2020-04-15 14:05:45 首次发布
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针对在低配服务器上运行GitLab Docker容器导致的超时和响应慢问题，本文分享了一种通过调整虚拟内存配置来优化GitLab性能的方法，使得在资源有限的情况下也能实现稳定运行。

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解决GitLab很卡,超时问题(Docker部署)

最近购买了一个阿里云centos8低配1核2G服务器，想在上面搭些服务，但在docker启动gitlab容器后访问IP经常超时，要不就是请求需等很长时间

网上说的是gitlab配置最好是2核4G，开始是想再换 一个，但1年活动价得1000多，有些舍不得，就尝试优化下试试。

先用free -m 看下内存使用，一下是还没开启gitlab容器内存。
在这里插入图片描述
可以看到虚拟内存为0，且free将要用完

解决方法
将磁盘空间虚拟成内存使用
在这里插入图片描述
还需一步操作，否则重启服务后分配的虚拟内存失效
在这里插入图片描述
修改后目前基本不卡了，能正常访问，但有时还是一直进不去。
之后查80端口进程PID
lsof -i:80
发现不是gitlab进程，是个AliyunDun
kill 9 pid
重启访问
在这里插入图片描述

gitlab报错处理：gitlab-ctl reconfigure执行特别慢-快速解决
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09-29 861
你的物理机的cpu核数比较少，那单核的性能就比较强。gitlab-ctl reconfigure执行特别慢。，和你电脑的cpu的核数有关。处理器数量随便给，虚拟机可以随时调整。：VMware虚拟机里的CentOS操作系统给的cpu核数过少。0、背景：VMware->CentOS7->gitlab-ce。
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07-26 4191
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2核2G的服务器到底是搭不起来gitlab，给服务器CPU打满后连接不上如何处理？
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piaomiao_的博客
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(本机ip为：10.0.25.240，内存最少为3G否则卡死) 1.拉取Gitlab镜像 gitlab-ce为稳定版本，后面不填写版本则默认pull最新latest版本 docker pull gitlab/gitlab-ce 1.1.创建Gitlab宿主机挂在目录并且赋予权限 mkdir -p /data0/gitlab chown -R 777:777 /data0/gitlab/ 1.2.运行Gitlab镜像 docker run -d -p 7001:443 -p 7002:80 .
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GitLab 是一个用于仓库管理系统的开源项目，使用Git作为代码管理工具；为了更加方便的使用，这里基于Docker安装一个中文社区版；从而实现gitlab的汉化 参考文章： CentOS 7下安装Docker及基础操作 基于VirtualBox搭建Linux(CentOS 7)虚拟机环境（学习必备技能） Gitlab安装 下载镜像 docker pull gitclub/gitlab-ce-zh 创建宿主机持久化目录 三个目录；etc(配置) log(日志) data(数据) mkdi.
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### 使用 Docker 实现前端项目 CI/CD 流水线部署 #### 准备环境 为了实现基于 Docker 的前端项目 CI/CD 流水线部署，需确保具备如下条件： - **GitLab 仓库**：代码已推送到 GitLab 仓库[^1]。 - **部署服务器**：存在一台可通过 SSH 访问的服务器，用于实际部署前端项目[^4]。 #### 安装必要工具和服务 安装并配置必要的工具和服务对于建立有效的 CI/CD 流程至关重要。这包括但不限于： - **GitLab Runner**：负责执行由 GitLab CI 所定义的任务。 - **Docker 和 Docker Compose**：用来创建和管理容器化的应用程序及其依赖关系。 这些组件共同作用于整个 CI/CD 过程之中。 #### 编写 .gitlab-ci.yml 文件 `.gitlab-ci.yml` 是 GitLab CI 中的核心配置文件之一，它描述了每次提交触发后的具体动作序列。下面是一个简单的 `.gitlab-ci.yml` 示例，适用于大多数前端项目的构建过程： ```yaml image: node:latest stages: - build - test - deploy variables: DOCKER_DRIVER: overlay2 cache: paths: - node_modules/ build_app: stage: build script: - npm install - npm run build artifacts: paths: - dist/ test_app: stage: test script: - npm test deploy_to_production: only: - master stage: deploy script: - echo "Deploying to production..." -p $CI_JOB_TOKEN $CI_REGISTRY - docker build -t myapp . - docker push myapp ``` 此脚本涵盖了从构建、测试到最后一步向生产环境中推送新版本的所有阶段。 #### 创建 Dockerfile 为了让应用能够被正确地打包成 Docker 镜像，在根目录下还需要提供一个 `Dockerfile` 来指导 Docker 如何组装最终的产品包。这里给出一段针对 Vue.js 或 React 类型单页应用(SPA)的基础模板作为参考： ```dockerfile FROM nginx:alpine COPY ./dist /usr/share/nginx/html EXPOSE 80 CMD ["nginx", "-g", "daemon off;"] ``` 这段指令会将之前通过 NPM 构建出来的静态资源复制到 NGINX 默认的服务路径内，并暴露 HTTP 端口供外部访问。 #### 自动化部署流程优化建议 考虑到可能遇到的各种挑战，比如长时间等待等问题，推荐采取一些措施来提升整体性能与稳定性： - 设置合理的超时时间以应对潜在的时间消耗较大的任务； - 利用缓存机制减少重复下载相同依赖项所带来的延迟； - 对敏感信息如密码等采用安全方式传递而非硬编码在任何公开可见的地方； - 如果有必要的话还可以考虑引入更专业的监控平台来进行全方位跟踪分析[^3]。
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