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RSS订阅原创 神经网络
emmmm，我是听着教程写的，还是写了一些通俗易懂一点的。有些公式也只能希望记住一下。一、多层向前神经网络神经网络：输入层，隐藏层，输出层每层由单元组成，输入层由训练集的实例特征向量传入，经过连接点的权重传入下一层（一层中加权求和，再根据非线性方程转化输出），一层的输出是下一层的输入。二、神经网络结构1、特征向量在被传入输入层是一般先被标准化到0和1之间2、设计神经网络...
2018-05-04 23:50:48
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原创 线性回
一、线性回归 回归：Y变量为连续性数组 如：房价，降雨量······ 回归分析是用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联。 线性回归分为简单线性回归与多元线性回归。主要区别在于自变量的数目。 1、简单线性回归 简单线性回归只有一个自变量（x）和一个因变量（y），两个变量的关系用一条直线模拟。求解最优的标准就是，使点集(x,y)与拟合函数间的误差（平方误差...
2018-04-29 02:29:19
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空空如也
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