Python 包安装及常用命令【python 入门】

最新推荐文章于 2025-04-25 12:33:48 发布

A_one2010

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分类专栏： python 文章标签： python 开发语言

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背景：

近期看到一个项目，做微信只能机器人，服务是使用python搭建的，于是拷贝下来自己打算跑一跑，部署一下，可是自己又没有python的经验，于是各种查资料学习，跟着敲一敲，顺便记录一下python的各种技能点。

1 python安装

我安装的是python 3.10.8，window环境：直接打开 python官网，下滑，找到对应的包，使用installer模式，下载后直接双击安装即可；安装时记得勾选【add python xx to PATH】

安装完成后，打开命令提示符窗口（方法是点击“开始”-“运行”-输入：“cmd”），敲入 Python 后，会出现下图，即表示安装成功。

参考：安装python详细步骤（超详细，保姆级，一步一图）_python安装-优快云博客

2 pathon 常用命令

因为我这里是window环境，不了解其他mac，linux是否有差异，这里也不做叙述。

pip、pip3

pip命令在python包索引（pypI)中查找包，解析以来项，并安装指定包版本，

要安装Python包，您只需键入要安装的包pip的名称和名称。

以下命令将安装最新版本的软件包：

pip install django
如果您需要特定版本，请运行以下命令：

#pip install package== version
pip install django==4.0.4
在处理协作项目时，您需要跟踪依赖关系，通常使用需求文件。
使用该r标志，您可以从文本文件中读取和安装软件包：

pip install -r requirements.txt
另一个常用的功能是freeze标志。它用于输出您在环境中安装的软件包版本列表。
您可以使用它将依赖项输出到需求文件：

pip freeze >> requirements.txt

3 导航命令

ls, dir

要列出目录（文件夹）的内容，您必须使用ls(Unix) 或dir(Windows) 命令。这可能是您第一次遇到CLI时学到的第一个命令。

这是使用的语法：

ls # Shows the contents of the working directory
ls mydirectory
以下是本地文件系统中文件夹内容的示例：

ls test_python/
#classes_error.py radius.py test-Django
该命令有许多有用的标志。事实上，ls -al查看隐藏文件（以点开头的文件）
以及每个文件的模式、大小和日期通常被称为查看隐藏文件：

alias ls=“ls -al”
#Results
total 20
drwx------ 3 daniel daniel 4096 ene 16 19:13 .
drwxr-xr-x 36 daniel daniel 4096 may 17 22:18 …
-rw------- 1 daniel daniel 32 nov 17 2020 classes_error.py
-rw------- 1 daniel daniel 327 nov 10 2020 radius.py
drwx------ 4 daniel daniel 4096 ene 16 01:07 test-Django
对于Windows，您可以通过Git Bash使用ls，也可以使用内置dir命令：

dir

pwd 密码

pwd代表“打印工作目录”，它正是这样做的：为您提供您所在目录的完整路径：

pwd
#/home/daniel/github/HTML-site/images
如果您曾经在终端中迷失过自己，那么这个命令就是救命稻草。

您可以在Windows中使用cd不带参数的命令实现相同的输出（请注意，Unix中的相同命令会将您带到主目录）：

#Only on Windows
cd
#D:FoldersubFolder

cp 拷贝/复制

使用图形文件管理器复制文件很直观，但效率低下。使用此命令，您可以在系统上复制任何类型的文件：

cp old_file.txt copy_old_file.txt
要复制目录的所有内容，您必须使用cp -r：

cp -r originaldirectory/ newdir
cp命令在Windows中是copy：

copy old_file.txt copy_old_file.txt /a

cat, type

要在终端中打印文本文件的内容而不使用编辑器打开文件，您可以在Unix和Windows上使用cat、more或：lesstype

cat old_file.txt # Unix
type old_file.txt # Windows
#Content
Hi there I hope you’re enjoying the article …
as much as I’ve enjoyed writing it!
End of the sample.

mv, move 移动，相当于剪切-复制

mv命令将文件和目录从一个目录移动到另一个目录 – 基本上是剪切和粘贴 – 如果目标不存在，则重命名文件：

#Rename files
mv source_file.txt renamed_file.txt

#File to another directory
mv renamed_file.txt newdir/
您还可以使用模式匹配来移动文件。例如，将所有.py文件移动到另一个文件夹：

mv *.py mypythondir/
Windows上的等效命令是move，其功能与上述几乎相同：

#Windows
move source_file.txt renamed_file.txt

rm, del 删除

您可以使用rm命令删除文件和目录。

要删除文件而不是目录，您可以使用：

rm file_to_remove.txt
如果要删除空目录，可以使用递归 ( -r) 标志：

rm -r dir_to_remove/
要删除包含内容的目录，您可以使用force ( -f) 和递归标志：

rm -rf dir_with_content/
在类似的形式中，您可以在Windows上找到del。更加谨慎，因为此命令没有上面看到的阻止标志：

del mywindowsdir

小心这个命令。一旦你删除了某些东西，就很难恢复它。

exit 退出

完成Python编程后，您应该能够退出shell会话。在大多数情况下，这也会关闭您正在使用的终端：

exit
请注意，此命令适用于Windows和Unix。

4 命令行编辑

Vim/Neovim

Vim及其后代Neovim是基于键盘的文本编辑器，主要用于命令行。

Vim预装在Linux和macOS上。实际上，它是您在与服务器交互时会遇到的最多的编辑器。在Windows上，您需要使用Vim页面中的可执行安装程序来安装它。

现在，您只需在命令行中输入Vim的名称即可享受Vim的强大功能：

vim
这将触发一个基于文本的界面，其中包含多个键盘组合，用于您在Python中编码时可能需要的每个操作。

Vim有一个陡峭的学习曲线，但是一旦你掌握了它，你就不会很快转向其他东西

Info 要退出Vim，请按“Escape”并键入:q。

5 开发工具

virtualenv/venv

虚拟环境是Python开发中使用的一项关键技术。使用它们，您可以将跨不同项目使用的包隔离到一个轻量级文件夹中，通常命名为.venv.

使用Python 3.3或更高版本，您可以使用内置的venv模块来创建虚拟环境：

#.venv being the name of the virtual environment
python -m venv .venv
virtualenv是一个外部项目，与内置选项相比，它更快、更具可扩展性。要创建虚拟环境，首先安装virtualenv包：

#Installs virtualenv
pip install --user virtualenv
#Creates a .venv virtual environment
virtualenv .venv
接下来，您需要激活虚拟环境。在Windows上，根据您使用的是cmd还是PowerShell（推荐）运行以下命令之一：

:: PowerShell
.venvScriptsActivate.ps1

:: Cmd
.venvScriptsactivate.bat
在Linux或macOS上：

source .venv/bin/activate

Git

Docker

Docker使将Python应用程序打包和发布为轻量级、可移植、自给自足的容器变得更加容易。它有助于开发和部署，允许所有协作者使用相同的设置。

要使用Docker，您必须严格遵循获取Docker页面上为您的操作系统显示的安装过程。

要列出可用的Docker命令，请运行以下命令：

docker help

Grep

HTTPie

HTTPie是一个命令行HTTP客户端，可以更轻松地与Web服务交互。例如，您可以使用它来测试您的Python API，或与第三方网站进行交互。

这个CLI工具几乎在每个包管理器中都可用，如HTTPie的官方文档所示。但是，它也可以作为Python包提供，因此您可以使用pip安装它。

pip install httpie
以下是查询远程 API 的方式——在本例中为GitHub API：

http GET https://api.github.com/users
HTTP/1.1 200 OK
Accept-Ranges: bytes
Access-Control-Allow-Origin: *