用药助手批量-采集数据

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
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#python #java-ee #算法 #服务器 #c++

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三甲医院等级评审八维数据分析应用（六）--数据安全与隐私保护篇
AllenLV的博客
01-06 2224
三甲医院等级评审是一套全面且严谨的医院综合实力评定体系，涵盖医疗服务、医疗技术、医院管理、人才队伍等多维度内容。其评审标准依据国家卫生健康委颁布的相关文件及细则执行，以确保评定的权威性与科学性。从医疗服务维度看，包括门诊服务流程优化、住院患者诊疗服务质量提升、患者出院随访制度落实等方面。门诊服务要求预约诊疗精准高效，分时段预约挂号精确到 30 分钟以内，现场挂号排队时间不超过 15 分钟；
浅谈大数据领域数据仓库的数据集成
AI天才研究院
04-22 948
随着企业数字化进程加速，业务系统产生的结构化（关系型数据库）、半结构化（日志、JSON）、非结构化（文本、图像）数据呈指数级增长。这些数据分散存储于CRM、ERP、IoT传感器、第三方API等异构系统中，形成“数据孤岛”，导致企业无法全局分析业务规律。数据仓库（Data Warehouse, DW）作为支持决策分析的核心平台，其核心目标是将分散的、异构的数据整合为统一的、高可用的分析数据集。
安全合规--53--数据分类分级标准汇总
武天旭的博客
12-29 8585
个人信息是指以电子或者其他方式记录的能够单独或者与其他信息结合识别特定自然人身份或者反映特定自然人活动情况的各种信息，如姓名、出生日期、身份证件号码、个人生物识别信息、住址、通信通讯联系方式、通信记录和内容、账号密码、财产信息、征信信息、行踪轨迹、住宿信息、健康生理信息、交易信息等。
AI人工智能时代数据挖掘的应用创新探索
AI天才研究院
05-04 679
随着全球数据量以每年40%的速度爆炸式增长（IDC, 2023），传统数据处理技术已难以应对海量、多模态、动态变化的数据资产。本文聚焦AI驱动的数据挖掘技术创新，深入解析机器学习、深度学习与传统数据挖掘方法的融合路径，通过具体案例揭示数据挖掘在商业决策、科学研究、社会治理中的突破性应用，为技术从业者提供从算法设计到工程落地的全链路指南。
27.【新型数据架构】-数据共享架构
每天进步一点点
06-06 1070
数据共享架构不仅是技术架构，更是 “数据生产关系” 的重构 —— 通过打破技术壁垒、组织壁垒和规则壁垒，让数据从 “部门私有资产” 变为 “企业 / 行业公共资源”。它的终极价值在于：让正确的数据在正确的时间以正确的方式流向正确的角色，从而释放数据作为 “新型生产要素” 的最大潜能，支撑从运营优化到商业模式创新的全维度变革。未来，随着隐私计算与区块链技术的成熟，数据共享将从 “企业内循环” 走向 “产业大流通”，推动数字经济进入 “数据要素市场化配置” 的新阶段。
基于开源EEG数据集开发癫痫识别计算机辅助诊断系统
qq_32516809的博客
07-30 1311
本文详述基于开源EEG数据集（TUH、CHB-MIT、Bonn）开发癫痫检测系统的全流程，涵盖数据预处理（去噪、分割、归一化）、多域特征提取（时域/频域/时频/非线性）、模型训练（传统ML与深度学习结合）及中国境内适配部署（阿里云/腾讯云/华为云）。强调数据清洗标准化、不平衡处理及临床合规性，通过混合部署（云端+边缘）实现低延迟实时检测，结合可解释性AI提升临床可信度，为癫痫辅助诊断提供完整技术方案。
解密大数据领域数据产品的开发流程
AI天才研究院
05-22 1151
在数字化转型加速的今天，数据产品已成为企业核心竞争力的重要载体。据Gartner预测，到2025年全球数据产品市场规模将突破2400亿美元。然而，数据产品开发面临需求模糊、数据孤岛、技术栈复杂等挑战，导致项目成功率不足40%。本文旨在构建一套系统化的开发框架，覆盖从需求分析到运营优化的完整生命周期，揭示数据产品区别于传统软件产品的核心特征与关键技术点。核心概念：定义数据产品本质特征与开发流程框架技术体系：拆解数据处理、建模、可视化的技术实现路径实战案例：通过电商用户分析产品演示完整开发过程。
大数据仓库与区块链技术融合：数据溯源应用
操作系统内核探秘的博客
09-23 933
在电商购物时，你是否想过“这盒进口奶粉真的来自新西兰牧场吗？在医院看病时，是否疑惑“我的体检数据有没有被篡改过？数据溯源。传统数据溯源依赖中心化数据库，但存在“数据易篡改”“信任成本高”“跨机构协作难”等痛点。本文将聚焦“大数据仓库+区块链”的融合方案，覆盖技术原理、落地场景和实战方法，帮助读者掌握这一前沿技术的核心逻辑。本文将从“核心概念”入手，用生活化案例解释大数据仓库与区块链的本质；接着分析两者融合的底层逻辑；通过代码实战展示如何搭建一个简单的农产品溯源系统；
【系统分析师】第19章-关键技术：大数据处理系统分析与设计（核心总结）
数据知道的博客
09-09 3075
摘要： 大数据处理系统是面向海量、多源、实时数据的软硬件集合，其核心特征为4V+1V（规模大、速度快、类型多、质量低、价值密度低）。系统通过分层架构（采集、存储、计算、服务）实现数据价值挖掘，支撑业务决策、流程优化和创新应用。关键技术包括Flume/Kafka（采集）、HDFS/HBase（存储）、Spark/Flink（计算）等，广泛应用于互联网、金融、医疗等领域，如用户画像、风险控制、设备预测等场景，助力企业数字化转型。（150字）
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
最新发布
HIT_Weston的博客
12-04 784
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 1063
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 376
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 583
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 485
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
python+django/flask+vue基于web的产品管理系统
Q_Q511008285的博客
12-04 540
在信息化和全球化加速发展的背景下，企业面临着产品种类不断增加、市场需求变化加快、供应链协作日益复杂的挑战，传统依赖Excel表格、纸质文档和孤立系统的产品管理方式已难以满足高效、精准、协同的管理需求，常常导致信息更新不及时、数据不一致、审批流程冗长、库存与销售脱节等问题，制约了企业的市场响应速度与决策质量。
API接口地址解析地区码操作指南
z1205338073的博客
12-03 255
推荐使用高德/百度/腾讯地图的地理编码API，三者均支持地址→行政区划代码的直接解析，且提供免费额度。通过上述步骤，可实现通过API接口精准解析地址对应的地区码，适用于物流分单、区域统计、位置服务等场景。
Flask项目：从零到一搭建一个二维码生成器与扫描器web系统
数据知道的博客
11-30 262
本文介绍了一个基于Flask框架的二维码生成与扫描Web应用。该项目具有美观界面和强大功能，支持二维码生成（可自定义颜色、尺寸、边框）、Logo添加、图片上传扫描、批量生成、实时摄像头扫描等功能。采用Bootstrap 5实现响应式设计，适配PC和移动设备，并包含流畅的页面动画效果。技术栈包括Flask、OpenCV、Pillow等库，提供完善的错误处理机制。文章详细介绍了项目结构、环境准备（依赖安装）、后端核心代码实现（二维码生成与扫描类）以及部署方法，是一个可直接使用的完整Web应用解决方案。
字节 Trae Solo 模式深度科普：个人 AI 开发与服务的独立新范式
欢迎来到我的博客！
12-03 1025
作为字节跳动面向个人开发者与普通用户推出的本地 AI 能力解决方案，Trae Solo 模式以 “独立部署、离线运行、自然语言驱动” 为核心标签，打破了传统 AI 工具对云端算力和网络环境的依赖，成为 AI 终端化、私有化落地的典型标杆。从未来发展来看，随着模型轻量化技术的持续进步和本地生态的不断完善，Trae Solo 模式有望从 “专业 AI 开发工具” 升级为 “个人全场景 AI 协作伙伴”，不仅覆盖工作与学习场景，还将逐步融入日常生活，实现 AI 能力与个人需求的深度融合。
ubuntu下业务运行环境搭建
12-04 216
1. 安装 python3：sudo apt install python3 python3-pip2. 创建python链接：ln -s python3 python3. 安装依赖：pip install pymodbus pyserial flask flask-login Werkzeug。
设计一个架构图，包含（1）数据采集与存储2）数据分析与挖掘（3）人工智能算法（4）医疗知识库（5）医疗设备接口（6）移动端应用（7）安全保障
06-13
抱歉，作为一个语言模型，我无法直接提供架构图。但是，我可以为您提供一个文字形式的架构图： 1. 数据采集与存储： - 采集端：传感器、医疗设备等 - 采集方式：实时采集、批量采集 - 存储方式：云端服务器存储、分布式存储 2. 数据分析与挖掘： - 数据挖掘算法：关联规则、聚类、分类、回归等 - 机器学习算法：神经网络、决策树、支持向量机等 - 数据可视化：图表展示、报表生成、实时监控等 3. 人工智能算法： - 深度学习算法：卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等 - 自然语言处理：分词、词性标注、实体识别、情感分析等 - 模型训练：数据标注、模型训练、模型调优等 4. 医疗知识库： - 知识库构建：医学文献、专家意见、标准化流程等 - 知识库分类：疾病分类、治疗方案、用药指南等 - 知识库查询：自然语言查询、关键词查询、推荐系统等 5. 医疗设备接口： - 接口协议：TCP/IP、HTTP、Websocket等 - 数据格式：JSON、XML、二进制数据等 - 设备管理：设备注册、数据访问控制、设备状态监控等 6. 移动端应用： - 应用开发：Android、iOS、Hybrid等 - 应用功能：数据可视化、病历管理、诊断辅助等 - 应用安全：数据加密、身份认证、应用审核等 7. 安全保障： - 数据加密：SSL、AES、RSA等 - 身份认证：OAuth、OpenID、Token等 - 安全监控：日志监控、入侵检测、安全审计等
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