pdd滑块分析逆向

最新推荐文章于 2025-09-29 07:25:26 发布

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#python #网络爬虫 #大数据 #js

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本文详细解析了拼多多滑块验证码的JS加密过程，涉及crawlerInfo、password、riskSign的处理，包括RSA加密的C函数和AES加密的L函数，以及U函数用于生成key和iv。作者提供了如何获取图片、验证滑块和轨迹的步骤，最终目标是帮助读者理解和实现滑块验证码的破解技术。

前提 此次分析我已经做出b站视频大家可以搜索 带带弟弟学爬虫 链接拼多多滑块JS逆向分析（完结)_哔哩哔哩_bilibili 可以找到此次文章的详细内容。

链接：aHR0cHM6Ly9tbXMucGluZHVvZHVvLmNvbS9sb2dpbi8/cmVkaXJlY3RVcmw9aHR0cHMlM0ElMkYlMkZtbXMucGluZHVvZHVvLmNvbSUyRg==

这些是请求图片的数据包，我们从上向下进行分析。

auth接口

1.crawlerInfo

crawlerInfo也是请求头中的Anti-Content的参数所以搞出一个就行了。

加密的位置在messagePack这里。

2.password和riskSign

直接搜索大法即可找到加密位置其实就是一个rsa加密：

a.c函数是：

 I = function(e, t) {
            if (t.passwordEncrypt)
                try {
                    var n = new i.a;
                    return n.setPublicKey(t.publicKey),
                    n.encrypt(e)
                } catch (r) {
                    Object(d.c)(r)
                }
            return e
        }

这个我们直接导入js的加密库即可

const JSEncrypt = require('node-jsencrypt');

// 加密函数
function encryptWithRSA(publicKey, data) {
    // 创建 JSEncrypt 实例
    const encryptor = new JSEncrypt();

    // 设置公钥
    encryptor.setPublicKey(publicKey);

    // 使用公钥加密数据
    const encryptedData = encryptor.encrypt(data);

    return encryptedData;
}

obtain_captcha接口

这个接口用来是用来获取图片的

//请求时
data = {
        "anti_content": "", //可以置空
        "verify_auth_token": token,
        "captcha_collect": ""//可以置空
    }

得到的图片是base64格式可以进一步处理成图片

user_verify接口

验证滑块和轨迹校验的接口参数如下图：

我们之前解决了 anti_content , 而verify_auth_token是auth一步骤返回的

所以我们只需要解决 captcha_collect 和 verify_code

1.verify_code

如图所示：

c = (e.deltaRef + s / 2).toFixed(2)

分析得知：e.deltaRef 是图片滑块识别的距离（注意缩放 * 0.85 由于图片大小和实际浏览器显示比例不同） s是定值 48.75

verify_code 即可解决

2.captcha_collect

G.concat([W, N, D, H, L])

是加密的数组包含轨迹等信息：

好我们接着分析 $函数：

定位到这里：

d函数：

手动解混淆

 function d(e) {
                    return c['gzip'](e, {
                        to: 'string'
                    })
                }

这里我们可以套库也可以直接扣代码因为他是webpack形式的具体细节放b站了。

l函数是aes

l(e, t, n) {
                    return t && n ? o.a['encrypt'](e, a.a['parse'](t), {
                        iv: a.a['parse'](n)
                    })['toString']() : e
                }

key和iv是经过前一个数据包vc_pre_ck_b 返回的salt 经过 U函数处理而成的

U = function(e) {
    var  A = "bN3%cH2$H1@*jCo$", W = "gl3-w^dN)3#h6E1%";
        var t = {
            aes_key: A,
            aes_iv: W
        };
        if (!e || 9 !== e.length)
            return t;
        var n = e.slice(0, 1)
          , r = e.slice(1)
          , o = r.slice(0, 4)
          , i = r.slice(4)
          , a = i.split("")
          , s = (["a", "b"].includes(n) ? A : W).slice(0, 8)
          , c = ["a", "b"].includes(n) ? "aes_key" : "aes_iv"
          , u = "";
        switch (n) {
        case "a":
        case "c":
            t[c] = s + r;
            break;
        case "b":
        case "d":
            for (var l = 0; l < 4; l++)
                u += a[o[l]];
            t[c] = s + u + i
        }
        return t
    };


console.log(U("c660e87ed"));

整合再结合轨迹即可实现。