TS-GCN论文实验的数据集介绍

TS-GCN论文代码关于UCF101数据集的预处理介绍

文献：I Know the Relationships: Zero-Shot Action Recognition via Two-Stream Graph Convolutional Networks and Knowledge Graphs
github代码地址：https://github.com/junyuGao/Zero-Shot-Action-Recognition-with-Two-Stream-GCN

数据集中的文件显示

共包含9个文件，除了txt文件以外，其它文件是经过numpy的dumps函数生成的，因此需要对文件使用numpy的load函数进行加载才能读出文件中包含的信息。

imageNet_choosen_class_scores_for_ucf101.txt

共有13320行（每一行代表数据集中的一个视频），每行有6400个元素

ind.ucf101.split_train

文件解码后共有50个部分，每个部分有51个元素，元素的范围为0～100.。50代表进行了50次训练操作，51表示每次训练时选所用的已知类别。