select 1 from table的作用 详解

前言

‌select 1 from table的作用‌

主要是用来检查表中是否存在记录,通常用于条件查询中。具体来说,select 1 from table中的“1”是一个常量值,查询结果中的每一行都会返回这个常量值“1”,但不会返回表中的任何字段数据。这种查询方式在效率上优于select * from table,因为不需要查询表中的所有字段,只需要确认记录的存在即可‌。

select 1 from table的效率优势‌

它不需要查询表中的所有字段,只需要确认记录的存在。在数据库操作中,查询所有字段(select *)通常会比查询单个常量值(select 1)更耗时,因为数据库需要读取并处理更多的数据。因此,select 1 from table在只需要确认记录存在的情况下,是一个更高效的选择‌。

一、实际应用场景

  • 判断子查询是否成功‌:在复杂的查询中,可以使用select 1 from table来检查子查询是否返回了记录。例如
SELECT * FROM book t WHERE EXISTS(
	SELECT 1 FROM borrow b WHERE t.bid = b.bid
);

这个判断就是当(SELECT 1 FROM borrow b WHERE t.bid = b.bid)这个查询如果有返回值的话表示当前查询满足条件‌。 

  • 性能测试‌:在性能测试中,可以通过比较select 1和select *的查询时间,来评估数据库的性能表现。

二、与select * from table的区别

‌在于效率和用途。select * from table会返回表中的所有字段数据,而select 1 from table只返回一个常量值,用于确认记录的存在而不关心具体的数据内容。因此,select 1 from table在只需要确认记录存在的情况下更为高效‌。

对比分析:

1. select 1 from table;
2. select xxx(表中的任意一行) from table;
3. select * from table;

从作用上来说是没有差别的,都是查看表中是否有记录,且一般是作条件查询用的

注意:

  1.  select 1 from table 中的1是一常量,查到的所有行的值都是它,但从效率上来说,1>anycol>*,因为不用查字典表。
  2. 查看记录条数可以用select sum(1) from table;等价于select sum(*) from table。

三、select 1 from的几个实例

table表是一个数据表,假设表的行数为10行

  1. select 1 from table 得出一个行数和table表行数一样的列,每行的列值是1;
  2. select count(1) from table 得出一个数,该数是table表的行数
  3. select sum(1) from table 得出一个数,该数是table表的行数

一般用来当做判断子查询是否成功,即是否有满足条件的时候使用。

例如:查询订单和员工信息

--exists子查询的用法:
select count(1) from t_orders t
       where exists (select 1 from t_staff_info s where s.usercode = t.staff_code);    

select count(1) from t_order_channel t 
       where not exists (
       select 1 from t_order_channel a where t.channelcode = a.channelcode and t.channelcode in ('C00012','C00018','C00019'));
	  
<think>嗯,用户的问题是关于SQL的LEFT JOIN语法以及如何使用IS NOT NULL进行筛选的示例。首先,我需要回忆一下LEFT JOIN的基本用法。LEFT JOIN会返回左表的所有行,即使右表中没有匹配的行。如果右表没有匹配,那些右表的字段会是NULL。用户还提到IS NOT NULL的筛选,这可能是在右表字段上使用,用来排除没有匹配的情况,这时候其实就类似于INNER JOIN的效果了。 接下来,我需要考虑用户可能的实际应用场景。比如,用户可能想要保留左表的所有记录,但只包括那些在右表中有匹配的行。这时候用LEFT JOIN加上WHERE右表字段IS NOT NULL。不过根据引用中的资料,比如引用[2]提到在WHERE中使用JOIN条件可能不太推荐,应该用ON来指定连接条件。但这里的情况是筛选结果,而不是连接条件本身。 然后,用户可能需要具体的语法示例。根据引用[1],有一个例子是使用LEFT JOIN然后WHERE B.age IS NOT NULL,但这样会排除右表没有匹配的行,因为那些行的B.age会是NULL。这时候需要注意,使用WHERE子句对右表字段进行筛选的话,确实会改变LEFT JOIN的行为,使其类似于INNER JOIN,但保留左表所有存在匹配的行。 同时,引用[5]提到使用LEFT JOIN和IS NULL来优化NOT IN子查询,这可能是一个相关的优化方法。但用户的问题是关于IS NOT NULL,所以需要展示正确的语法和可能的应用场景。 还需要考虑用户可能的错误用法,比如在ON子句中使用IS NOT NULL,这可能不会达到预期的效果,因为ON子句是用于连接条件,而不是结果筛选。正确的方法是在WHERE子句中进行筛选,但要注意这会改变连接类型的效果。 最后,要确保给出的示例正确,比如如何正确使用LEFT JOIN,并在WHERE中筛选右表字段不为NULL的情况,同时解释这种用法的效果和注意事项。可能还需要比较使用WHERE和ON的不同,以及为什么在某些情况下推荐使用JOIN和ON而不是WHERE来进行连接条件的指定。</think>### SQL LEFT JOIN 语法及 IS NOT NULL 筛选详解 #### 1. LEFT JOIN 基础语法 LEFT JOIN 用于保留左表所有记录,并尝试匹配右表数据。若右表无匹配,则右表字段填充为 NULL。 基础语法格式: ```sql SELECT 左表字段, 右表字段 FROM 左表 LEFT JOIN 右表 ON 连接条件 ``` #### 2. IS NOT NULL 筛选的两种典型场景 **场景一:筛选右表存在匹配的记录** 示例:获取所有学生及其班级信息(仅保留有班级的学生) ```sql SELECT s.name, c.class_name FROM student s LEFT JOIN class c ON s.class_id = c.id WHERE c.class_name IS NOT NULL; ``` *效果等价于 INNER JOIN,但保留了 LEFT JOIN 的语义明确性*[^3][^4]。 **场景二:排除右表匹配失败的记录** 示例:找出未设置备用邮箱的用户 ```sql SELECT u.user_id, u.email FROM user u LEFT JOIN backup_email b ON u.user_id = b.user_id WHERE b.email IS NULL; -- 反向使用 IS NULL 筛选 ``` *此用法常用于替代 NOT IN 子查询,性能更优且避免 NULL 值陷阱*[^5]。 #### 3. 关键注意事项 - **筛选位置影响结果** 若在 `ON` 子句中使用 `IS NOT NULL`: ```sql SELECT A.name, B.age FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id AND B.age IS NOT NULL ``` *此时会保留左表所有记录,但右表仅返回满足条件的匹配项*[^1][^2]。 - **WHERE 与 ON 的本质区别** - `ON`:定义表间连接关系 - `WHERE`:对最终结果集进行过滤 *错误地将筛选条件放在 ON 中可能导致逻辑混乱*[^2]。 #### 4. 性能优化建议 1. **索引优化** 对连接字段(如 `class_id`)和筛选字段(如 `email`)建立索引 2. **避免隐式过滤** 显式使用 `LEFT JOIN + IS NOT NULL` 而非依赖隐式连接条件 3. **替代 NOT IN** 使用 LEFT JOIN 方案处理包含 NULL 值的子查询: ```sql -- 原始 NOT IN 查询 SELECT * FROM orders WHERE customer_id NOT IN (SELECT customer_id FROM blacklist); -- 优化为 LEFT JOIN SELECT o.* FROM orders o LEFT JOIN blacklist b ON o.customer_id = b.customer_id WHERE b.customer_id IS NULL; ``` *避免 NOT IN 的 NULL 值逻辑错误*[^5]。 #### 5. 完整示例对比 | 查询类型 | 代码示例 | 结果特点 | |---------|---------|---------| | 纯 LEFT JOIN | `SELECT A.name, B.age FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id` | 包含所有左表记录,右表无匹配则 NULL | | LEFT JOIN + WHERE IS NOT NULL | `SELECT A.name, B.age FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id WHERE B.age > 18` | 仅保留右表匹配且满足条件的记录 | | INNER JOIN | `SELECT A.name, B.age FROM A INNER JOIN B ON A.id = B.id` | 仅保留两表完全匹配的记录 |
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