Hadoop MapReduce 类型和格式

Hadoop的MapReduce中，map函数和reduce函数遵循如下常规格式：
map(k1,v1)------->list(k2,v2)
reduce(k2,list(v2))------->list(k3,v3)
一般来说，map函数的键值类型（k1和v1）不同于输出类型（k2和v2）。然而reduce函数的输入类型必须和map函数的输出类型相同。但是reduce函数的输出类型（k3和v3）可以不同于输入类型。
Map函数

public class Mapper<KEYIN, VALUEIN, KEYOUT, VALUEOUT> {
  public abstract class Context
    implements MapContext<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT> {
  }
  protected void map(KEYIN key, VALUEIN value, 
                     Context context) throws IOException, InterruptedException {
    context.write((KEYOUT) key, (VALUEOUT) value);
  }
}

Reduce函数 

public class Reducer<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT> {
  public abstract class Context 
    implements ReduceContext<KEYIN,VALUEIN,KEYOUT,VALUEOUT> {
  }
  protected void reduce(KEYIN key, Iterable<VALUEIN> values, Context context
                        ) throws IOException, InterruptedException {
    for(VALUEIN value: values) {
      context.write((KEYOUT) key, (VALUEOUT) value);
    }
  }
}

当我们在写MapReduce时，我们需要写一个类实现Map函数和Reduce函数，重写map方法和reduce方法
在Map类和Reduce类中，Context类对象用于输出键值对，因此他们通过输出类型参数化