vue事件修饰符

本文深入探讨了Vue中事件修饰符的使用方法及其作用,包括.stop阻止事件冒泡,.capture实现事件捕获,.once确保事件仅执行一次,.self限定事件仅在元素本身触发,以及.prevent用于阻止默认行为。通过具体示例代码展示了如何在实际项目中应用这些修饰符。

.stop

阻止事件冒泡
父子元素都有事件绑定的时候, child.stop会阻止事件向上传递

.capture

事件捕获

.once

只执行一次

.self

只有触发自身事件时才执行(不受冒泡和捕获影响)

.prevent

阻止默认行为

<a href='http://www.uplyw.com' @click.prevent="jump"></a>
<!--此时a链接会执行 jump 事件  但不会跳转到对应地址-->
<div id="app">
    <div @click="parend">parent
        <div @click="child">child
            <div @click.stop="grandson">grandson</div>
        </div>
    </div>
</div>
<script src="./vue/2.5.14/vue.js"></script>
<script>
    let vm = new Vue({
        el:"#app",
        data:{
            
        },
        methods: {
            parend(){
                console.log('parend');
            },
            child(){
                console.log('child');
            },
            grandson(){
                console.log('grandson');
            },
        }
一、基础信息 数据集名称:Bottle Fin实例分割数据集 图片数量: 训练集:4418张图片 验证集:1104张图片 总计:5522张图片 分类类别: - 类别0: 数字0 - 类别1: 数字1 - 类别2: 数字2 - 类别3: 数字3 - 类别4: 数字4 - 类别5: 数字5 - 类别6: Bottle Fin 标注格式:YOLO格式,包含多边形坐标,适用于实例分割任务。 数据格式:图片格式常见如JPEG或PNG,具体未指定。 二、适用场景 实例分割AI模型开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够精确识别和分割图像中多个对象的AI模型,适用于对象检测和分割应用。 工业自动化与质量控制:可能应用于制造、物流或零售领域,用于自动化检测和分类物体,提升生产效率。 计算机视觉研究:支持实例分割算法的学术研究,促进目标检测和分割技术的创新。 教育与实践培训:可用于高校或培训机构的计算机视觉课程,作为实例分割任务的实践资源,帮助学生理解多类别分割。 三、数据集优势 多类别设计:包含7个不同类别,涵盖数字和Bottle Fin对象,增强模型对多样对象的识别和分割能力。 高质量标注:标注采用YOLO格式的多边形坐标,确保分割边界的精确性,提升模型训练效果。 数据规模适中:拥有超过5500张图片,提供充足的样本用于模型训练和验证,支持稳健的AI开发。 即插即用兼容性:标注格式直接兼容主流深度学习框架(如YOLO),便于快速集成到各种实例分割项目中。
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