POJ1273 Drainage Ditches 最大流模板题(dinic)

本文详细介绍了最大流问题的解决方法,包括邻接矩阵和邻接表两种模板实现方式,适合初学者理解和掌握最大流算法。

最大流的模板题

给出边数M,顶点数N 以及每条边的容量 求1到N的最大流

注意可以有重边




邻接矩阵模板:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxx 0x3f3f3f
#define M   205
using namespace std;
int arc[M][M];   //弧的剩余流量
int level[M];           
int n;
int min(int a,int b)
{
    return a<b?a:b;
}
int bfs()           
{
    int q[M];
    int head=0,tail=0,v;
    for(int i=1; i<=n; i++)
        level[i]=-1;
    level[1]=0;
    q[tail++]=1;
    while(head<tail)
    {
        v=q[head++];
        for(int i=1; i<=n; i++)
            if(level[i]==-1&&arc[v][i])
            {
                level[i]=level[v]+1;
                q[tail++]=i;
            }
    }
    return level[n]!=-1;
}

int dfs(int loc,int flow)
{
    int unused=flow;
    if(loc==n||flow==0)
        return flow;
    for(int i=1; i<=n; i++)
        if(arc[loc][i]&&level[loc]+1==level[i])
        {
            int used=dfs(i,min(unused,arc[loc][i]));
            arc[loc][i]-=used;
            arc[i][loc]+=used;
            unused-=used;
        }
    return flow-unused;
}


int main()
{
    int m;
    while(~scanf("%d%d",&m,&n))
    {
        for(int i=1; i<=n; i++)
            for(int j=1; j<=i; j++)
                arc[i][j]=arc[j][i]=0;
        int a,b,f;
        while(m--)
        {
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&f);
            arc[a][b]+=f;
        }
        int ans=0;
        while(bfs())
            ans+=dfs(1,maxx);
        
        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}

邻接表模板:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#define maxx 0x3f3f3f
#define M   205
using namespace std;
struct arc{
    int to,value;
    int pre;
}edge[45555];
int level[M];
int table[M];
int n;
int sum;
int min(int a,int b)
{
    return a<b?a:b;
}
void addedge(int a,int b,int v)
{
    edge[sum]={b,v,table[a]};
    table[a]=sum++;
    edge[sum]={a,0,table[b]};
    table[b]=sum++;
    return;
}
int bfs()
{
    int q[M];
    int head=0,tail=0,v;
    for(int i=1; i<=n; i++)
        level[i]=-1;
    level[1]=0;
    q[tail++]=1;
    while(head<tail)
    {
        v=q[head++];
        for(int i=table[v]; i!=-1; i=edge[i].pre)
            if(level[edge[i].to]==-1&&edge[i].value)
            {
                level[edge[i].to]=level[v]+1;
                q[tail++]=edge[i].to;
            }
    }
    return level[n]!=-1;
}
int ss=0;
int dfs(int loc,int flow)
{
    int unused=flow;
    if(loc==n||flow==0)
        return flow;
    for(int i=table[loc]; i!=-1; i=edge[i].pre)
        if(edge[i].value&&level[loc]+1==level[edge[i].to])
        {
            int used=dfs(edge[i].to,min(unused,edge[i].value));
            edge[i].value-=used;
            edge[i^1].value+=used; //正向边反向边的的序号的奇偶性不同且差一
            unused-=used;
        }
    return flow-unused;
}

int main()
{
    int m;
    while(~scanf("%d%d",&m,&n))
    {
        for(int i=1;i<=n;i++)
            table[i]=-1;
        sum=0;
        int a,b,f;
        while(m--)
        {
            scanf("%d%d%d",&a,&b,&f);
            addedge(a,b,f);
        }
        int ans=0;
        while(bfs())
            ans+=dfs(1,maxx);

        cout<<ans<<endl;
    }
    return 0;
}



【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度()—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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