【leetcode】121.（Easy）Best Time to Buy and Sell Stock

最新推荐文章于 2022-07-29 20:36:59 发布

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本文介绍了一种计算股票买卖最大利润的算法，通过滑动窗口和迭代更新的方法，实现了O(n)的时间复杂度。详细解释了如何在遇到更低价格时更新买入价格，并在更高价格时更新卖出价格，同时避免使用今天的低价购买昨天的高价。提供了两种解决方案的代码实现。

解题思路：

方法一：滑动窗口

时间复杂度：O(n)

方法二：迭代更新

每当有更低价时更新买价，
每当有更高价时更新卖价，
期间更新每一次的买价和卖价的差价

另一方面，为了避免用“今天的低价”购买“昨天的高价”，在有更低价时同时更新买价和卖价（继而当天的买卖差价为0）

最后就变成了：
每当有更低价时同时更新买价和卖价
每当有更高价时更新卖价，
期间更新每一次的买价和卖价的差价

时间复杂度：O(n)

提交代码：滑动窗口

class Solution{
	public int maxProfit(int[] prices) {
		int curMax=0,res=0;
		for(int  i=1;i<prices.length;i++) {
			curMax=Math.max(0, curMax+prices[i]-prices[i-1]);
			res=Math.max(res, curMax);
		}
		return res;
	}
}

运行结果：
在这里插入图片描述

提交代码：基础迭代

class Solution{
	public int maxProfit(int[] prices) {
		int res=0,min=Integer.MAX_VALUE,max=Integer.MAX_VALUE;
		for(int price : prices) {
			if(price<min) {
				min=price;max=price;
			}else if(price>max){
					max=price;
					res=Math.max(res, max-min);
				}
		}
		return res;
	}
}