【leetcode】146.（Hard）LRU Cache

最新推荐文章于 2019-05-18 11:10:00 发布

原创最新推荐文章于 2019-05-18 11:10:00 发布 · 165 阅读

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本文介绍了一种使用HashMap和ArrayList实现LRU(Least Recently Used)缓存策略的方法。通过维护一个键值对映射和一个访问历史列表，确保最近最少使用的数据在达到容量限制时被移除，以保持缓存的高效运作。

解题思路：
用map来记录数据
用list数组更新数据的使用情况

提交代码：

class LRUCache {
	Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();
	List<Integer> history=new ArrayList<>();
	int cap;
    public LRUCache(int capacity) {
        this.cap=capacity;
    }
    
    public int get(int key) {
        if(!map.containsKey(key))	return -1;
        history.remove((Integer)key);
        history.add(key);
        return map.get((Integer)key);
    }
    
    public void put(int key, int value) {
    	if(map.containsKey(key))	{
    		map.put(key, value);
    		history.remove((Integer)key);
    		history.add(key);
    	}
    	else if(history.size()==cap) {
        	int p=history.remove(0);
        	map.remove(p);
        	history.add(key);
        	map.put(key, value);
        }else {
        	history.add(key);
        	map.put(key, value);
        }
    }
}