在OCI数据科学平台上部署和调用大语言模型

在云平台上管理和部署机器学习模型一直是数据科学团队的重要任务。Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 的 Data Science 提供了一个无服务器的全面管理平台，帮助团队在云中构建、训练和管理机器学习模型。在本篇文章中，我们将介绍如何在OCI Data Science中部署大语言模型(LLM)并调用其端点。

技术背景介绍

OCI Data Science是一种强大的工具，它让数据科学家可以在Oracle云基础设施上进行机器学习模型的开发、训练和管理。通过无服务器的架构，用户无需担心底层基础设施的管理问题，可以专注于模型的开发与优化。

核心原理解析

在OCI Data Science中，模型可以通过模型部署端点(MD)进行调用。这里，我们将使用Oracle的oracle-ads库来处理认证，使得端点的调用变得方便安全。

模型部署与策略

首先，您需要在OCI中完成模型的部署。请参考Oracle GitHub的相关示例，以便了解如何正确地部署LLM到OCI Data Science的模型部署上。确保您具有访问该端点所需的策略。

验证与环境设置

在OCI的数据科学笔记本会话中，我们使用资源主体(Resource Principal)进行认证，或者通过环境变量设置认证，这使得在不同环境中都可以灵活使用。

代码实现演示

准备工作

首先安装oracle-ads库：

!pip3 install oracle-ads