在当今数字时代,保护敏感数据对企业和开发者来说至关重要。Layerup Security为LangChain的LLM(大语言模型)调用提供了一层安全保护。本文将详细介绍Layerup Security的工作原理,并通过实例代码展示其具体实现。
技术背景介绍
Layerup Security集成允许您为任何LangChain LLM、LLM链或者LLM代理的调用增加安全性。它通过一个安全层将用户与LLM隔离开来,保护敏感信息不被泄露。虽然Layerup Security对象设计为LLM,但是它本身并不是LLM,而是对现有LLM的封装,使其能够提供额外的安全功能。
核心原理解析
Layerup Security通过在LLM调用的输入输出之间添加安全检查来实现数据保护。它支持对输入信息的敏感数据掩码和对输出结果的"幻觉检测"等功能。开发者可以根据需要自定义安全检查规则(称为Guardrails)。
代码实现演示
下面是如何在您的项目中集成Layerup Security的示例代码,确保您的API调用安全无虞。
步骤1:环境设置
首先,您需要在Layerup网站上注册一个账号,并通过仪表盘创建项目,然后获取API密钥。建议将API密钥放在项目的环境配置中。
步骤2:安装必要包
pip install LayerupSecurity
pip install langchain-community
步骤3:代码实现
from langchain_community.llms.layerup_security import LayerupSecurity
from langchain_openai import OpenAI
from datetime import datetime
# 使用OpenAI创建一个实例
openai