ISP | 提升 | Pipeline

最新推荐文章于 2024-11-28 10:23:52 发布
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分类专栏： ISP 文章标签： isp
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文章探讨了ISP（图像信号处理器）中动态数据流的处理，强调了pipeline在连接传感器到输出过程中的重要性。通过pipeline，可以实现从CFA（彩色滤波阵列）到复杂算法模块的无缝传输，从而完成整个图像数据的设计流程。此章节作为提升篇，深化对基础概念的理解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

ISP的数据流是动态的，所以需要pipeline进行动态传递，将每个模块连接起来，完成从sensor到输出的完整数据设计，所以这一章属于提升篇，帮助理解前面介绍的基础篇的CFA和算法模块。

ISP PIPLINE 概述
camerall
02-24 1万+
camera isp pipline流程框图
ISP Pipeline
weixin_44708624的博客
08-01 741
ISP BE算法框架： DPC：(Defect Pixel Correction)坏点检测 BLC：(Black Level Correction) 黑色的并不是黑色了 DeNoise/NR：降噪 LSC：(Lens Shading Correction)镜头阴影矫正，镜头阴影主要分为亮度阴影和颜色阴影，类似中心明显四周衰减 AWB：(Auto White Balance)自动白平衡 Demo...
ISP Pipeline典型场景要点SAT、Bokeh、MFNR、HDR
生活需要深度
03-06 1009
master sensor和slave sensor分别连接的FE0和FE1会输出SAT专用小Y图给CVE计算SAT H matrix（或者Match result加两路Y），作用于PE的EIS warp模块，将main图的FOV对齐到slave图。当然，这与SAT关系不大，而是预览正常处理。FE接受来自sensor的2DOL图像（Ev0和Ev-），CVE分时读取Ev0长曝光图像和Ev-短曝光图像，求取特征点（FTPT），根据特征点进行match，输出H矩阵，传给BE的HDR warp。
ISP算法学习之ISP Pipeline
pigbossa的博客
04-27 6301
闲来无事，学习一下ISP的相关算法，并在此记录。
Image Signal Processing (ISP) Pipeline：ISP流程分析
科技之隅的博客
11-28 2430
随着数字图像处理技术的不断发展，图像信号处理器（ISP）作为摄像设备中至关重要的部分，扮演着越来越重要的角色。ISP负责将来自传感器的原始图像信号经过一系列处理后转换成最终的图像输出，涵盖了从图像采集、预处理到后期优化的各个环节。本文旨在对ISP Pipeline进行全面的介绍，帮助读者熟悉其整体流程，并深入了解ISP中的各个关键环节。在后续的内容中，我们将逐一对ISP Pipeline中的各个模块进行详细分析，包括其核心概念、原理、以及实际应用中的代码实现。
ISP pipeline: Cmodel中的DPC模块
m0_74932231的博客
11-25 1112
定义说明DPCDead Pixel Correction，坏点校正DPC模块位于ISP图像处理流程的RAW数据阶段，通常在黑电平校正（BLC）之后、自动白平衡（AWB）之前。DPC模块用于检测并修复图像中的坏点，坏点指那些明显偏离正常像素值的异常点。通过DPC校正，可以避免坏点在后续ISP处理中被放大，提升整体图像质量。DPC模块通过多种校正算法，有效修复图像中的坏点，改善图像质量。通过可配置的模式选择，DPC模块能够适配不同场景需求，是ISP图像处理流程中的重要环节。
isp pipeline流程
04-03
### 图像信号处理 (ISP Pipeline) 流程详解 图像信号处理（Image Signal Processing, ISP）是一个复杂的多阶段数据流管道，用于将原始传感器捕获的数据转换为高质量的可显示图像。以下是典型的 ISP 处理流程及其...
ISP repositories
02-07
4. `ISP-pipeline-hdrplus-main.zip`：HDR+（高动态范围+）通常与增强图像的亮部和暗部细节有关，这个压缩包可能包含了一个支持HDR+的ISP流水线。 5. `Invertible-ISP-main.zip`：可逆ISP可能涉及可逆数据编码和解码...
相机ISP算法
11-26
### 相机ISP算法 #### 概述 在数字摄影技术中，图像信号处理器（Image Signal Processor，简称ISP）扮演着至关重要的角色。ISP负责处理传感器捕获的原始图像数据，并将其转换为可供查看或存储的高质量图像。本文将...
ISP——ISP PIPELINE
wtzhu_13的博客
06-26 9437
本文主要做个链接，这一期做了视频，就没有写成博客，所以需要的可以观看B站视频https://www.bilibili.com/video/BV1Ay4y1M7BP/ 如图是一个基本pipeline的流程图 然后解释一下各个缩写的意思 缩写 全称/别称 解释 DPC Defect Pixel Correction 坏点校正 BLC Black Level Correction 黑电平校正 Denoise NR 降噪 LSC Lens Shading Correction 镜头阴影
一文看懂 ISP pipeline
weixin_36389889的博客
08-24 8482
一文看懂 isp pipeline
系统梳理isppipeline
sinat_29634715的博客
02-07 4786
*.宽动态 1.流程图 2.常见问题 (1)Flicker 只能调整 fps 到与电源频率成倍数的 fps 张数来让 banding 问题定住而不滚动(ex: 60hz/30fps, 50hz/25fps) (2)融合鬼影 运动区域倾向短帧来缓解鬼影问题；此处需权衡是否会导致跳动噪声被误判成运动区域取短帧导致画面较脏 (3)背光人脸过暗 海思DRC，Sigmastar WDR模块拉亮暗区；提高目标亮度 ...
ISP pipeline
linken_yue的博客
09-08 1718
camx chi-cdk
ISP基本框架及算法介绍
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大熊
05-20 14万+
ISP基本框架及算法介绍 ISP(Image Signal Processor)，即图像处理，主要作用是对前端图像传感器输出的信号做后期处理，主要功能有线性纠正、噪声去除、坏点去除、内插、白平衡、自动曝光控制等，依赖于ISP才能在不同的光学条件下都能较好的还原现场细节，ISP技术在很大程度上决定了摄像机的成像质量。它可以分为独立与集成两种形式。 ISP 的Firmw...............
ISP Pipeline的关键模块之Demosaic（一）
光影魔术师
05-10 1万+
从今天开始，给大家带来一些关于ISP Pipeline中关键模块－－demosaic算法的随笔。 　　让我们从算法的频域衡量方法开始吧。对于常见的RGB图像的FFT分析示例如下： 　　如果对上面的ＲＧＢ图像进行Bayer化操作，我们再分析它的频谱特性，可以得到如下的一些结果. 　　可以发现两种图像的频谱是不同的，为什么会这样呢？请看后续随笔的分
spring-boot-2.6.6.jar中文-英文对照文档.zip
最新发布
05-01
# 压缩文件中包含： 中文-英文对照文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件；
LabVIEW中最小二乘法曲线拟合与报表生成：流程图自动化实现波形拟合的最佳方法
05-01
内容概要：本文详细介绍了LabVIEW中最小二乘法的应用及其在曲线拟合和报表生成中的具体实现。LabVIEW作为一种流程图编程语言和开发环境，能够通过图形化编程的方式，使用户轻松构建拟合模型并计算最佳拟合曲线的参数。此外，LabVIEW还提供了丰富的波形处理和分析工具，支持对波形数据进行预处理（如滤波、降噪和采样），并通过最小二乘法进行波形拟合，最终生成详细的报表。最小二乘法通过最小化数据点与拟合曲线之间的误差平方和，广泛应用于统计学、工程学和物理学等领域。 适合人群：从事科学研究、工程设计和数据分析的专业人士，尤其是那些希望通过图形化编程提高工作效率的人群。 使用场景及目标：适用于需要对大量数据进行拟合分析并生成报告的场合，如实验数据分析、工程设计验证等。目标是通过LabVIEW提供的强大工具，快速准确地找到最佳拟合曲线，提升数据分析效率。 其他说明：LabVIEW不仅简化了编程过程，还提高了数据分析的直观性和准确性，使得即使是非专业程序员也能轻松上手。
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