B树和B+树

B树

我们应该寻找一种单个节点可以存储多个键值和数据的平衡树。
B 树（Balance Tree）即为平衡树的意思，下图即是一棵 B 树：

图中的每个节点称为页，页就是我们上面说的磁盘块，在 MySQL 中数据读取的基本单位都是页

B 树查找数据读取磁盘的次数将会很少，数据的查找效率也会比平衡二叉树高很多。

假如我们要查找 id=28 的用户信息，那么我们在上图 B 树中查找的流程如下：

先找到根节点也就是页 1，判断 28 在键值 17 和 35 之间，那么我们根据页 1 中的指针 p2 找到页 3。
将 28 和页 3 中的键值相比较，28 在 26 和 30 之间，我们根据页 3 中的指针 p2 找到页 8。
将 28 和页 8 中的键值相比较，发现有匹配的键值 28，键值 28 对应的用户信息为（28，bv）。

B+树

直接上图：

最直观的区别，就是叶子节点之间通过双向链表连接。
①B+ 树非叶子节点上是不存储数据的，仅存储键值，而 B 树节点中不仅存储键值，也会存储数据。
②因为 B+ 树索引的所有数据均存储在叶子节点，而且数据是按照顺序排列的。

聚簇索引

以主键作为B+树的键值。
在 B+ 树的叶子节点中，存储了表中所有的数据。

非聚簇索引

以主键以外的列值作为键值构建的 B+ 树索引。
叶子节点不存储表中的数据，而是存储该列对应的主键。想要查找数据我们还需要根据主键再去聚集索引中进行查找（回表）。