动态规划-背包问题(给定容量获得最大的价值量)2

最新推荐文章于 2024-04-13 16:34:55 发布

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#动态规划 #背包问题

这篇博客探讨了如何使用动态规划解决背包问题，旨在在给定的容量下获得最大的价值。通过定义一个二维数组存储状态，遍历每个物品并判断是否放入背包，根据物品位置的奇偶性更新数组，最终得到最大价值量。

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初写博客,如有欠佳之处还望大家海涵,下面评论提出及时改正
动态规划-背包问题(给定容量获得最大的价值量) ,相比上一篇的解题方法,该解题方法占用空间更大,代码量也比较多
思路:
1. 定义一个int[][]类型的数组,数组行数为两行，列数为输入(max_value)的最大容量,用于存贮当前状态和前一状态,以遍历的物品所在位置的奇偶区分
2. 遍历每个物品，每个物品只有放入和不放入两个状态,定义一变量表示当前的容量,如果当前容量小于物品所需要的容量，则直接把上一状态该容量的值直接赋给该容量的当前状态
3. 奇数状态存在二位数组的第0行，偶数存在第1行，后面的值相应的覆盖对应的行
4. 二维数组的最后一行的值就是容量值为1-(max_value)对应的最大价值量,最后一个元素就是所要求的结果

public class Test {
   
   
    public static void main(String[] args) {
        Scanner input = new Scanner(System.in);
        //the variable be used to save the max volume value
        int max_volume = input.nextInt();
        //the variable be used to save the good's kind
        int good_kind = input.nextInt();

        //the array be used to save every current bag's currently statue and forward statue
        int[][] numValue = new int[2][max_volume];
        //the array be used to sa