揭[.NET] Aspire Dashboard: 云原生可观测性h

瘟负蟹擞简介与特点

微框架: 核心简单,高度可扩展,不强制使用特定工具或库。

优点:

学习曲线平缓: 易于上手,适合小型项目和快速开发。

灵活性高: 开发者可以自由选择组件和技术栈。

社区活跃: 拥有丰富的第三方扩展和活跃的社区支持。

适用于API开发: 轻量级使其非常适合构建 RESTful API。

缺点:

功能较少: 核心功能仅包含请求分发和模板渲染,其他需自行集成。

不适合大型项目?: 对于非常大型、复杂且有明确规范的项目,可能需要更多约定和内置功能的框架(如 Django)。

2. 基本应用结构

一个最简单的 Flask 应用:

from flask import Flask

# 1. 创建 Flask 应用实例

app = Flask(__name__)

# 2. 路由定义 (URL 映射到视图函数)

@app.route('/')

def hello_world():

return 'Hello, World!'

# 3. 运行应用

if __name__ == '__main__':

# 开启调试模式,代码修改后自动重启,并提供交互式调试器

app.run(debug=True)

3. 核心概念

Flask 实例 (app = Flask(__name__))

Flask 类是所有 Flask 应用的入口。

__name__ 参数是当前模块的名称,Flask 用它来定位资源(如模板、静态文件)。

路由 (Routing)

使用 @app.route(rule, options) 装饰器将 URL 路径与视图函数关联起来。

rule: URL 规则字符串,支持变量。

URL 变量: 用于捕获 URL 中的值。

@app.route('/user/')

@app.route('/post/') (指定类型,如 string, int, float, path, uuid)

HTTP 方法限制: methods=['GET', 'POST']

@app.route('/submit', methods=['POST'])

URL 反转: url_for() 函数根据视图函数名和参数生成 URL。

url_for('hello_world') -> /

url_for('get_user', username='alice') -> /user/alice

用于避免硬编码 URL,方便修改和维护。

请求上下文 (Request Context)

在每次请求到达时创建,包含请求相关的所有信息。

request 对象: 包含客户端发送的所有数据。

request.method: 请求方法 (GET, POST等)

request.args: GET 请求的查询参数 (ImmutableMultiDict)

request.form: POST 请求的表单数据 (ImmutableMultiDict)

request.json: POST 请求的 JSON 数据 (如果Content-Type是application/json)

request.headers: 请求头

request.cookies: 客户端的 Cookie

request.files: 上传的文件

request.path, request.url, request.base_url 等

session 对象: 用户会话信息,用于在请求之间存储数据。

需要设置 app.secret_key 来加密会话数据。

session['user_id'] = 1

应用上下文 (Application Context)

在应用启动时创建,包含应用相关的配置信息。

current_app 对象: 代理当前的 Flask 应用实例。

响应 (Response)

视图函数可以返回:

字符串: Flask 会自动将其包装为 Response 对象,Content-Type为 text/html。

元组: (response, status_code, headers)

return 'Error!', 400

return 'Custom Header', 200, {'X-My-Header': 'Hello'}

Response 对象: make_response() 函数创建。

jsonify(): 将 Python 字典或列表转换为 JSON 响应,并自动设置 Content-Type: application/json。

4. 模板渲染 (Templating)

Flask 默认使用 Jinja2 模板引擎。

render_template(template_name, **context):

在 templates 文件夹中查找模板文件。

template_name: 模板文件的路径(相对于 templates 文件夹)。

**context: 传递给模板的变量。

Jinja2 语法:

{{ variable }}: 输出变量值。

{% statement %}: 执行控制语句(如 for 循环, if 条件)。

{# comment #}: 注释。

{% extends 'base.html' %}: 模板继承。

{% block content %}{% endblock %}: 定义块。

静态文件:

在 static 文件夹中存放 CSS, JS, 图片等文件。

在模板中使用 url_for('static', filename='css/style.css') 来引用。

5. 错误处理 (Error Handling)

使用 @app.errorhandler(code_or_exception) 装饰器来注册错误处理器。

可以捕获 HTTP 状态码(如 404, 500)或特定的异常。

@app.errorhandler(404)

def page_not_found(error):

return render_template('404.html'), 404

@app.errorhandler(Exception) # 捕获所有未处理的异常

def handle_exception(e):

# log the error

return 'Internal Server Error', 500

6. 调试模式 (Debug Mode)

app.run(debug=True)。

功能:

自动重载: 代码修改后自动重启。

交互式调试器: 发生错误时在浏览器中提供调试界面。

禁用缓存: 确保模板是最新的。

注意: 严禁在生产环境中使用 debug=True。

7. 配置 (Configuration)

app.config 对象: 存储应用配置。

设置配置:

直接赋值:app.config['SECRET_KEY'] = 'your_secret_key'

from_object(): 从 Python 对象加载配置。

# config.py

class Config:

DEBUG = False

SECRET_KEY = 'another_secret_key'

# app.py

app.config.from_object('config.Config')

from_envvar(): 从环境变量加载配置文件路径。

from_pyfile(): 从 Python 文件加载配置。

常用配置项:

SECRET_KEY: 用于会话加密、CSRF 保护等,非常重要。

DEBUG: 调试模式。

TEMPLATES_AUTO_RELOAD: 控制模板是否自动重载(默认为None,在DEBUG模式下为True)。

MAX_CONTENT_LENGTH: 限制请求体的最大大小(用于文件上传)。

8. 蓝图 (Blueprints)

用于组织大型应用、模块化代码。

将相关的视图函数、模板、静态文件等注册到一个蓝图上,然后将蓝图注册到应用实例上。

优点:

模块化: 将应用拆分成更小的、可管理的组件。

可复用性: 蓝图可以注册到多个应用实例。

URL 前缀: 可以为蓝图中的所有路由添加统一的 URL 前缀。

子域名: 蓝图可以关联到特定的子域名。

# users/views.py

from flask import Blueprint

users_bp = Blueprint('users', __name__, url_prefix='/users')

@users_bp.route('/')

def index():

return 'User List'

@users_bp.route('/')

def user_profile(user_id):

return f'User ID: {user_id}'

# app.py

from flask import Flask

from users.views import users_bp

app = Flask(__name__)

app.register_blueprint(users_bp) # 注册蓝图

# 访问 /users/ 或 /users/123

9. Hook 函数 (钩子函数)

在请求处理的不同阶段执行特定功能的函数。

@app.before_request: 请求进入视图函数之前执行。

@app.after_request: 视图函数执行并生成响应后执行。

@app.teardown_request: 请求结束后执行,无论是否发生异常。

@app.before_first_request: 第一个请求到达时执行一次。

10. 扩展 (Extensions)

Flask 本身很精简,但有大量的第三方扩展来提供额外功能。

常见扩展:

Flask-SQLAlchemy: ORM (对象关系映射) 库,用于数据库操作。

Flask-Migrate: 数据库迁移工具。

Flask-WTF: 表单处理和 CSRF 保护。

Flask-Login: 用户会话管理和认证。

Flask-RESTful / Flask-RESTX: 构建 RESTful API。

Flask-Mail: 邮件发送。

Flask-Bcrypt: 密码哈希。

Flask-CORS: 跨域资源共享。

11. 部署 (Deployment)

开发服务器: app.run() 仅用于开发和测试。

生产环境:

需要使用生产级的 WSGI 服务器,如 Gunicorn、uWSGI。

将 Flask 应用作为 WSGI 可调用对象运行。

通常会结合 Nginx (作为反向代理和静态文件服务) 使用。

示例 (wsgi.py):

from yourapplication import app as application # 假设你的Flask应用实例叫app,在yourapplication模块中

if __name__ == '__main__':

application.run()

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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