CUDA,pyTorch 安装过程记录

最新推荐文章于 2024-04-23 14:15:52 发布
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#pytorch #人工智能 #python

一，下载CUDA 

1.版本选择

在cmd中输入 nvidia-smi 查看GPU支持的CUDA版本，

我看网上说这里的12.3指的是电脑支持的最高版本，然后我就选择了12.2的版本进行安装（后面由于在运行 pip install jupyter d2l  的时候报错，然后重新下载了12.3的版本）

2.安装时的设置

安装时，选择自定义安装，取消Nsign VSE  Visual Studio Integration

不然的话容易报错  NVIDIA安装程序错误

3.安装完成后进行检查是否安装成功

（1）在cmd命令框中输入nvcc -V，检查是否安装成功

（2）在在cmd命令框中输入set - cuda，检查是环境配置是否成功

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