12.2.1 URLLoader类

本文详细介绍了ActionScript3.0中URLLoader类的功能及使用方法,包括如何处理外部文本信息、加载不同格式的数据(如文本、二进制数据或URL编码变量),并解释了如何监测数据下载进度。

  ActionScript 3.0提供了URLLoader类处理外部文本信息。该类以文本、二进制数据或URL编码变量的形式从指定地址加载数据。使用URLLoader时,需要等到整个文件下载完成之后,才能访问URLLoader的数据。加载操作接收的数据存放在内存中,使用一个名为data的属性指向该内存。data属性自己是可变类型的,即类型属性为“*”,不能直接通过该属性判断加载数据的类型和格式。

URLLoader对象包含一个dataFormat属性,可以通过该属性,确定URLLoader中信息的格式,并决定采用何种方式分析信息。dataFormat包含三个可能的取值:

Ø         文本(URLLoaderDataFormat.TEXT)

Ø         原始二进制数据(URLLoaderDataFormat.BINARY)

Ø         URL编码变量(URLLoaderDataFormat.VARIABLES)

在下载文本文件、XML或其他用于SWF应用程序的动态数据信息时,URLLoader类将更为合适,因为URLLoader对象会先从URL中下载所有数据,然后才将数据用于ActionScript。这样能保证应用程序的数据完整。

ActionScript 3.0中,加载外部文本能够得到有关下载进度的通知事件,通过bytesLoadedbytesTotal属性,以及已调度的事件,可以监视文本的下载进度。

Ø         bytesLoaded:uint=0指示加载操作期间到目前为止加载的字节数。

bytesTotal:uint=0指示所下载数据中的字节总数。

CUDN(CUDA Toolkit)是NVIDIA提供的一套用于开发GPU加速应用程序的工具。以下是CUDN 12.2.1的安装教程: ### 步骤1:检查系统要求 确保你的系统满足以下基本要求: - 操作系统:Windows 10、Windows 11、Linux(具体版本请参考NVIDIA官方文档) - GPU:支持CUDA的NVIDIA显卡 - 驱动程序:最新的NVIDIA驱动程序 ### 步骤2:下载CUDN 1. 访问NVIDIA官方网站:[CUDA Toolkit Download](https://developer.nvidia.com/cuda-downloads) 2. 选择你的操作系统、版本(如Windows、Linux)、架构(如x86_64)和操作系统版本。 3. 选择安装型,通常选择“exe(网络)”或“runfile(本地)”进行下载。 ### 步骤3:安装CUDN #### Windows 1. 运行下载的安装程序。 2. 选择“快速”或“自定义”安装。快速安装会安装默认组件,自定义安装可以让你选择特定的组件。 3. 按照提示完成安装。 #### Linux 1. 打开终端,导航到下载的安装文件所在目录。 2. 赋予安装文件执行权限: ```bash chmod +x cuda_<version>_linux.run ``` 3. 运行安装程序: ```bash sudo ./cuda_<version>_linux.run ``` 4. 按照提示完成安装。 ### 步骤4:配置环境变量 #### Windows 1. 右键点击“此电脑”,选择“属性”。 2. 点击“高级系统设置”,然后点击“环境变量”。 3. 在“系统变量”中找到“Path”,点击“编辑”。 4. 添加CUDA的安装路径,例如:`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2\bin` 5. 点击“确定”保存。 #### Linux 1. 打开终端,编辑`~/.bashrc`文件: ```bash nano ~/.bashrc ``` 2. 添加以下行: ```bash export PATH=/usr/local/cuda-12.2/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH ``` 3. 保存并关闭文件,然后运行: ```bash source ~/.bashrc ``` ### 步骤5:验证安装 1. 打开命令提示符(Windows)或终端(Linux)。 2. 运行以下命令: ```bash nvcc --version ``` 3. 如果安装成功,会显示CUDA的版本信息。 ### 步骤6:安装cuDNN(可选) 1. 访问[NVIDIA cuDNN](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download)下载页面。 2. 选择与CUDN版本匹配的cuDNN版本进行下载。 3. 解压下载的文件,并将`bin`、`include`、`lib`文件夹中的文件复制到CUDA的安装目录中。 通过以上步骤,你应该能够成功安装并配置CUDN 12.2.1
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