8.1.1 动画要素

 

8.1.1 动画要素

动画是利用人眼视觉残留的特性来完成对真实世界运动的模拟。动画必须包含三个要素:对象、帧率、轨迹。

毫无疑问,任何动画都需要有对象。通过后期的编辑和组合,在一个场景里最终可以存在多个运动对象。但在动画设计阶段必须单独处理,每次只操作一个对象。

帧率(FrameRate)表示动画影片在单位时间内播放的动画帧数量。帧率越高,动画的表现就越平滑。但帧率也并不是越高越好,在Flash动画中,过高的时间轴帧率会耗费更多的系统资源。时快时慢的高帧率动画反而不如较低帧率的流畅动画。一般而言,动画达到24/秒的帧率就已经很流畅平滑了。对于一串动画序列,通过改变帧率,可以调节动作的快慢。

轨迹则是一个抽象概念,主要描述动画对象在单位时间内的属性变化情况。在以时间为X轴,属性为Y轴的平面坐标系中,轨迹能被图像化的绘制出来。

轨迹不仅是描述对象空间运动的,也可以描述颜色、透明度、形状、大小等各种属性的变化。图描述了一个动画对象在时间线内alpha透明度的变化轨迹。

根据动画的不同,轨迹的图像可以是线性的,也可以是非线性的;轨迹可以是连续平滑的,也可以是随机分布的。总而言之,轨迹就是描述运动对象属性变化情况的一个数据序列。

在创建Flash时间轴动画时,动画帧率与Flash项目的默认帧率相同。要加速动画对象的运动变化,只能通过改变轨迹实现。具体有两种办法:一种是增加单位时间内属性的变化量,一种是减少单位变化量需要的时间。形象而言,提高跑步速度可以有两种方式:或者在10秒内多跑几米,或者是减少跑100米所需的时间。无论选择何种方式,都可以达到相同的效果。

 

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其与遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究与改进中。
标题中的"EthernetIP-master.zip"压缩文档涉及工业自动化领域的以太网通信协议EtherNet/IP。该协议由罗克韦尔自动化公司基于TCP/IP技术架构开发,已广泛应用于ControlLogix系列控制设备。该压缩包内可能封装了协议实现代码、技术文档或测试工具等核心组件。 根据描述信息判断,该资源主要用于验证EtherNet/IP通信功能,可能包含测试用例、参数配置模板及故障诊断方案。标签系统通过多种拼写形式强化了协议主题标识,其中"swimo6q"字段需结合具体应用场景才能准确定义其技术含义。 从文件结构分析,该压缩包采用主分支命名规范,符合开源项目管理的基本特征。解压后预期可获取以下技术资料: 1. 项目说明文档:阐述开发目标、环境配置要求及授权条款 2. 核心算法源码:采用工业级编程语言实现的通信协议栈 3. 参数配置文件:预设网络地址、通信端口等连接参数 4. 自动化测试套件:包含协议一致性验证和性能基准测试 5. 技术参考手册:详细说明API接口规范与集成方法 6. 应用示范程序:展示设备数据交换的标准流程 7. 工程构建脚本:支持跨平台编译和部署流程 8. 法律声明文件:明确知识产权归属及使用限制 该测试平台可用于构建协议仿真环境,验证工业控制器与现场设备间的数据交互可靠性。在正式部署前开展此类测试,能够有效识别系统兼容性问题,提升工程实施质量。建议用户在解压文件后优先查阅许可协议,严格遵循技术文档的操作指引,同时需具备EtherNet/IP协议栈的基础知识以深入理解通信机制。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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