看了我的MyBatis-Plus用法，同事也开始悄悄模仿了.

最新推荐文章于 2025-07-31 19:38:27 发布
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一、快速开始

本文基于springboot、maven、jdk1.8、mysql开发，所以开始前我们需要准备好这套环境。我的环境使用了nacos作为注册中心，不了解或需要搭建的参考：https://juejin.cn/post/7053977860612030477

新建如下数据库：

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建议大家选择utf8mb4这种字符集，做过微信的同学应该会知道，微信用户名称的表情，是需要这种字符集才能存储的。

我就默认其他环境已经准备好了，咱们直接从mybatis-plus开始。

1.1 依赖准备

想要什么依赖版本的去maven仓库查看：https://mvnrepository.com/

引入mybatis-plus依赖：

<dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency>

引入mysql依赖：

<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.27</version> </dependency>

目前，多数项目会有多数据源的要求，或者是主从部署的要求，所以我们还需要引入mybatis-plus关于多数据源的依赖：

<!-- mybatis-plus 多数据源 --> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.5.0</version> </dependency>

1.2 配置准备

springboot启动类。配置@MapperScan注解，用于扫描Mapper文件位置:

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient; @EnableDiscoveryClient @MapperScan("com.wjbgn.user.mapper") @SpringBootApplication public class RobNecessitiesUserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(RobNecessitiesUserApplication.class, args); } }

数据源配置，此处配置一主一从的环境，当前我只有一台，所以此处配置一样的：

spring: datasource: dynamic: primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源 datasource: master: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/rob_necessities?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone =Asia/Shanghai username: root password: 123456 slave_1: url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/rob_necessities?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone =Asia/Shanghai username: root password: 123456

补充：这里面因为默认使用的是HikariCP数据源,目前也推荐使用这个，相比于druid有更高的性能，但是不能忽略下面的配置，否则服务会不断抛出异常，原因是数据库的连接时常和连接池的配置没有做好。

spring: datasource: dynamic: hikari: max-lifetime: 1800000 connection-timeout: 5000 idle-timeout: 3600000 max-pool-size: 12 min-idle: 4 connection-test-query: /**ping*/

1.3 启动服务

下面直接启动服务：

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得到如上结果表示启动成功了。

二、使用

前面我们成功的集成进来了mybatis-plus，配合springboot使用不要太方便。下面我们看看如何使用它来操作我们的数据库。介绍一下常规的用法。

2.1 实体类注解

mybatis-plus为使用者封装了很多的注解，方便我们使用，我们首先看下实体类中有哪些注解。有如下的实体类：

@TableName(value = "user") public class UserDO { /** * 主键 */ @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) private Long id; /** * 昵称 */ @TableField("nickname") private String nickname; /** * 真实姓名 */ private String realName; }

  • @TableName 表名注解，用于标识实体类对应的表。其说明如下，关于这些书写，常规情况基本很少用到，不做多余解释了：

@Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.TYPE, ElementType.ANNOTATION_TYPE}) public @interface TableName { /** * 实体对应的表名 */ String value() default ""; /** * schema * * @since 3.1.1 */ String schema() default ""; /** * 是否保持使用全局的 tablePrefix 的值 * <p> 只生效于 既设置了全局的 tablePrefix 也设置了上面 {@link #value()} 的值 </p> * <li> 如果是 false , 全局的 tablePrefix 不生效 </li> * * @since 3.1.1 */ boolean keepGlobalPrefix() default false; /** * 实体映射结果集, * 只生效与 mp 自动注入的 method */ String resultMap() default ""; /** * 是否自动构建 resultMap 并使用, * 只生效与 mp 自动注入的 method, * 如果设置 resultMap 则不会进行 resultMap 的自动构建并注入, * 只适合个别字段 设置了 typeHandler 或 jdbcType 的情况 * * @since 3.1.2 */ boolean autoResultMap() default false; /** * 需要排除的属性名 * * @since 3.3.1 */ String[] excludeProperty() default {}; }

  • @TableId 主键注解，看看其源码：

@Documented @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Target({ElementType.FIELD, ElementType.ANNOTATION_TYPE}) public @interface TableId { /** * 字段值（驼峰命名方式，该值可无） */ String value() default ""; /** * 主键ID * {@link IdType} */ IdType type() default IdType.NONE; }

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2.2 CRUD

mybatis-plus封装好了一条接口供我们直接调用。关于内部的具体方法，在使用时候自己体会吧，此处不列举了。

2.2.1 Service层CRUD

我们使用的时候，需要在自己定义的service接口当中继承IService接口：

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.IService; import com.wjbgn.user.entity.UserDO; /** * @description： 用户服务接口 * @author：weirx * @date：2022/1/17 15:02 * @version：3.0 */ public interface IUserService extends IService<UserDO> { }

同时要在我们的接口实现impl当中继承ServiceImpl，实现自己的接口：

import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl; import com.wjbgn.user.entity.UserDO; import com.wjbgn.user.mapper.UserMapper; import com.wjbgn.user.service.IUserService; /** * @description： 用户接口实现 * @author：weirx * @date：2022/1/17 15:03 * @version：3.0 */ public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, UserDO> implements IUserService { }

2.2.2 Mapper层CRUD

mybatis-plus将常用的CRUD接口封装成了BaseMapper接口,我们只需要在自己的Mapper中继承它就可以了：

/** * @description： 用户mapper * @author：weirx * @date：2022/1/17 14:55 * @version：3.0 */ @Mapper public interface UserMapper extends BaseMapper<UserDO> { }

2.3 分页

使用分页话需要增加分页插件的配置：

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.DbType; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor; import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.inner.PaginationInnerInterceptor; import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration @MapperScan("com.wjbgn.*.mapper*") public class MybatisPlusConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL)); return interceptor; } }

如上配置后，我们直接使用分页方法就行。

2.4 逻辑删除配置

很多情况下我们的系统都需要逻辑删除，方便恢复查找误删除的数据。

通过mybatis-plus可以通过全局配置的方式，而不需要再去手动处理。针对更新和查询操作有效，新增不做限制。

通常以我的习惯逻辑删除字段通常定义为is_delete,在实体类当中就是isDelete。那么在配置文件中就可以有如下的配置：

mybatis-plus: global-config: db-config: logic-delete-field: isDelete # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2) logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1) logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

或者通过注解@TableLogic

@TableLogic private Integer isDelete;

2.5 通用枚举配置

相信后端的同学都经历过一个情况，比如性别这个字段，分别值和名称对应1男、2女,这个字段在数据库时是数值类型，而前端展示则是展示字符串的名称。有几种常见实现方案呢？

  • 数据库查询sql通过case判断，返回名称，以前oracle经常这么做

  • 数据库返回的值，重新遍历赋值进去，这时候还需要判断这个值到底是男是女。

  • 前端写死，返回1就是男，返回2就是女。

相信无论哪种方法都有其缺点，所以我们可以使用mybatis-plus提供的方式。我们在返回给前端时：

  • 只需要在遍历时get这个枚举，直接赋值其名称，不需要再次判断。

  • 直接返回给前端，让前端去去枚举的name

这样大家都不需要写死这个值。

下面看看如何实现这个功能：

  • 性别枚举，实现IEnum接口：

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IEnum; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; /** * @description： 性别枚举 * @author：weirx * @date：2022/1/17 16:26 * @version：3.0 */ @JsonFormat(shape = JsonFormat.Shape.OBJECT) public enum SexEnum implements IEnum<Integer> { MAN(1, "男"), WOMAN(2, "女"); private Integer code; private String name; SexEnum(Integer code, String name) { this.code = code; this.name = name; } @Override public Integer getValue() { return code; } public String getName() { return name; } }

@JsonFormat注解为了解决枚举类返回前端只展示构造器名称的问题。

  • 实体类性别字段

@TableName(value = "user") public class UserDO { /** * 主键 */ @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO) private Long id; /** * 昵称 */ @TableField(value = "nickname",condition = SqlCondition.EQUAL) private String nickname; /** * 性别 */ @TableField(value = "sex") private SexEnum sex; /** * 版本 */ @TableField(value = "version",update = "%s+1") private Integer version; /** * 时间字段，自动添加 */ @TableField(value = "create_time",fill = FieldFill.INSERT) private LocalDateTime createTime; }

  • 配置文件扫描枚举

mybatis-plus: # 支持统配符 * 或者 ; 分割 typeEnumsPackage: com.wjbgn.*.enums

  • 定义配置文件

@Bean public MybatisPlusPropertiesCustomizer mybatisPlusPropertiesCustomizer() { return properties -> { GlobalConfig globalConfig = properties.getGlobalConfig(); globalConfig.setBanner(false); MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration(); configuration.setDefaultEnumTypeHandler(MybatisEnumTypeHandler.class); properties.setConfiguration(configuration); }; }

  • 序列化枚举值为数据库值，以下我是使用的fastjson，全局（添加在前面的配置文件中）：

Bean public MybatisPlusPropertiesCustomizer mybatisPlusPropertiesCustomizer() { // 序列化枚举值为数据库存储值 FastJsonConfig config = new FastJsonConfig(); config.setSerializerFeatures(SerializerFeature.WriteEnumUsingToString); return properties -> { GlobalConfig globalConfig = properties.getGlobalConfig(); globalConfig.setBanner(false); MybatisConfiguration configuration = new MybatisConfiguration(); configuration.setDefaultEnumTypeHandler(MybatisEnumTypeHandler.class); properties.setConfiguration(configuration); }; }

  • 局部

JSONField(serialzeFeatures= SerializerFeature.WriteEnumUsingToString) private SexEnum sex;

2.6 自动填充

还记得前面提到的实体类当中的注解@TableFeild吗？当中有个属性叫做fill，通过FieldFill设置属性，这个就是做自动填充用的。

public enum FieldFill { /** * 默认不处理 */ DEFAULT, /** * 插入填充字段 */ INSERT, /** * 更新填充字段 */ UPDATE, /** * 插入和更新填充字段 */ INSERT_UPDATE }

但是这个直接是不能使用的，需要通过实现mybatis-plus提供的接口，增加如下配置：

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler; import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject; import org.springframework.stereotype.Component; import java.time.LocalDateTime; /** * description: 启动自动填充功能 * @return: * @author: weirx * @time: 2022/1/17 17:00 */ @Component public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler { @Override public void insertFill(MetaObject metaObject) { // 起始版本 3.3.0(推荐使用) this.strictInsertFill(metaObject, "createTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); } @Override public void updateFill(MetaObject metaObject) { // 起始版本 3.3.0(推荐) this.strictUpdateFill(metaObject, "updateTime", LocalDateTime.class, LocalDateTime.now()); } }

字段如下：

/** * 时间字段，自动添加 */ @TableField(value = "create_time",fill = FieldFill.INSERT) private LocalDateTime createTime;

2.7 多数据源

前面提到过，配置文件当中配置了主从的方式，其实mybatis-plus还支持更多的方式：

  • 多主多从

spring: datasource: dynamic: primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源 datasource: master_1: master_2: slave_1: slave_2: slave_3:

  • 多种数据库

spring: datasource: dynamic: primary: mysql #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源 datasource: mysql: oracle: postgresql: h2: sqlserver:

  • 混合配置

spring: datasource: dynamic: primary: master #设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master strict: false #严格匹配数据源,默认false. true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源 datasource: master_1: slave_1: slave_2: oracle_1: oracle_2:

上面的三种方式，除了混合配置，我觉得都有肯能出现的吧。

  • @DS注解

可以注解在方法上或类上，同时存在就近原则 【方法上注解】 优先于 【类上注解】：

@DS("slave_1") public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, UserDO> implements IUserService { @DS("salve_1") @Override public List<UserDO> getList() { return this.getList(); } @DS("master") @Override public int saveUser(UserDO userDO) { boolean save = this.save(userDO); if (save){ return 1; }else{ return 0; } } }

三、测试

经过上面的配置，下面开始进入测试验证阶段。

建立一张表：

CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `nickname` varchar(255) NOT NULL COMMENT '昵称', `sex` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '性别，1男2女', `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '创建时间', `is_delete` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '是否删除 1是，0否', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=50 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

controller：

/** * @description： 用户controller * @author：weirx * @date：2022/1/17 17:39 * @version：3.0 */ @RestController @RequestMapping("/user") public class UserController { @Autowired private IUserService userService; /** * description: 新增 * @return: boolean * @author: weirx * @time: 2022/1/17 19:11 */ @RequestMapping("/save") public boolean save() { UserDO userDO = new UserDO(); userDO.setNickname("大漂亮"); userDO.setSex(SexEnum.MAN); return userService.save(userDO); } /** * description: 修改 * @param nickname * @param id * @return: boolean * @author: weirx * @time: 2022/1/17 19:11 */ @RequestMapping("/update") public boolean update(@RequestParam String nickname,@RequestParam Long id) { UserDO userDO = new UserDO(); userDO.setNickname(nickname); userDO.setId(id); return userService.updateById(userDO); } /** * description: 删除 * @param id * @return: boolean * @author: weirx * @time: 2022/1/17 19:11 */ @RequestMapping("/delete") public boolean delete(@RequestParam Long id) { UserDO userDO = new UserDO(); userDO.setId(id); return userService.removeById(userDO); } /** * description: 列表 * @return: java.util.List<com.wjbgn.user.entity.UserDO> * @author: weirx * @time: 2022/1/17 19:11 */ @RequestMapping("/list") public List<UserDO> list() { return userService.list(); } /** * description: 分页列表 * @param current * @param size * @return: com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.pagination.Page * @author: weirx * @time: 2022/1/17 19:11 */ @RequestMapping("/page") public Page page(@RequestParam int current,@RequestParam int size) { return userService.page(new Page<>(current,size), new QueryWrapper(new UserDO())); } }

记过上面的接口验证，功能没有问题，集成成功。

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包括引入，配置，使用，以及扩展等常用的方面做一个汇总整理，尽量包含大家常用的场景内容。下面我们看看如何使用它来操作我们的数据库。建议大家选择utf8mb4这种字符集，做过微信的同学应该会知道，微信用户名称的表情，是需要这种字符集才能存储的。mybatis-plus为使用者封装了很多的注解，方便我们使用，我们首先看下实体类中有哪些注解。有更高的性能，但是不能忽略下面的配置，否则服务会不断抛出异常，原因是数据库的连接时常和连接池的配置没有做好。关于其他的属性，我不太推荐使用，用得越多，越容易蒙圈。
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使用springboot +mybatisplus 来模仿我传递给你的json 生成接口，这个接口需要顶得住多线程访问，重复的数据，写出生产环境的代码，支持并发的，不要给出垃圾的代码，写出整个代码片段 json如下 {"exhibitionId":"1901511992340205570", "exhibitionIdType":"0", "sourceFrom":"海岸", "ticketList":[{"cardNo":"20250327152715711338568", "faceStatus":"1","idNumber":"360402199011180324", "name":"胡慧芬","numberType":"1", "ticketStatus":"0", "ticketTypeName":"15"}]}、
03-28
<think>好的，我现在需要处理用户的问题：使用Spring Boot和MyBatis-Plus创建一个能够处理多线程并发请求、防止重复数据的生产级接口。用户还提供了一个JSON示例，我需要根据这个结构来设计接口。 首先，我得理清用户的需求。用户希望一个POST接口，接收给定的JSON格式数据，处理时需要考虑高并发和重复数据的问题。作为生产环境代码，必须考虑线程安全、数据一致性和性能优化。 接下来，分析可能的问题点。多线程环境下，重复数据提交是一个关键点。如何防止重复？通常可以采用数据库唯一索引、分布式锁或者业务层校验。这里需要结合MyBatis-Plus的特性来实现。 首先设计数据表结构。根据JSON结构，主表是展览信息，从表是门票列表。需要将这两个实体映射到数据库表中。主表可能有exhibition_id作为主键，从表的ticket_id为主键，同时需要确保同一card_no在同一个exhibition下唯一，避免重复插入。因此，在从表中设置唯一索引（exhibition_id, card_no）是必要的。 然后是实体类的设计。使用MyBatis-Plus需要定义对应的实体类，主表Exhibition和从表Ticket。注意使用注解如@TableId指定主键，@TableField映射字段名。 接下来是DAO层，即Mapper接口。继承MyBatis-Plus的BaseMapper，获得基本的CRUD操作。对于批量插入门票，可能需要自定义方法，使用SQL的INSERT IGNORE或ON DUPLICATE KEY UPDATE来处理重复数据。 服务层的设计需要考虑事务管理和并发控制。处理主表和从表的数据插入需要放在一个事务中，保证原子性。对于高并发，可以使用分布式锁，比如Redis的Redisson来实现，防止多个线程同时处理同一请求导致数据重复。同时，使用@Transactional注解确保事务的完整性。 控制层接收JSON请求，将其映射到DTO对象。这里需要定义两个DTO：ExhibitionRequestDTO和TicketDTO，结构对应JSON的层次。使用@RequestBody接收POST请求的数据。 在插入门票数据时，需要注意批量操作的效率。MyBatis-Plus的saveBatch方法默认是逐条插入，这在生产环境中效率不高。需要配置批量插入的SQL会话，启用批处理模式，比如在配置文件中设置jdbc-url添加rewriteBatchedStatements=true，并在MyBatisPlusConfig中配置性能分析插件，设置批量操作的参数。 防止重复数据的策略包括数据库唯一索引和业务逻辑校验。唯一索引是最可靠的，即使应用层有漏洞，数据库层也能拦截重复数据。业务层可以在插入前查询是否存在，但高并发下可能失效，因此需要结合分布式锁。例如，在插入前获取一个基于exhibitionId和cardNo的锁，确保同一时间只有一个线程处理相同的数据。 异常处理方面，需要捕获唯一约束冲突的异常，比如DuplicateKeyException，并返回友好的错误信息，而不是让服务器抛出500错误。同时，事务管理要确保在发生异常时回滚，避免脏数据。 测试方面，需要考虑使用JMeter或Postman进行压力测试，模拟多线程请求，验证接口的并发处理能力和重复数据拦截效果。确保在高并发下，系统响应时间和资源消耗在可接受范围内。 最后，代码的健壮性和可维护性需要考虑日志记录、参数校验、全局异常处理等。例如，使用@Valid对DTO进行校验，确保传入参数符合要求，减少非法数据的处理。 可能遇到的问题包括：MyBatis-Plus批量插入的性能问题，需要正确配置；分布式锁的实现需要考虑锁的粒度和超时时间，避免死锁；事务的传播机制和隔离级别需要合理设置，防止脏读或不可重复读。 总结步骤：设计数据库表和唯一索引→创建实体类和DTO→编写Mapper接口和自定义批量插入方法→实现服务层，添加分布式锁和事务→配置MyBatis-Plus批量处理→编写控制器→异常处理和日志→测试验证。</think>我将基于Spring Boot + MyBatis-Plus实现一个生产级的高并发接口，包含以下核心设计： 1. 数据库设计（MySQL示例）： ```sql -- 主表 CREATE TABLE exhibition_info ( id BIGINT PRIMARY KEY COMMENT &#39;主键ID&#39;, exhibition_id VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT &#39;展览ID&#39;, exhibition_id_type CHAR(1) NOT NULL COMMENT &#39;展览ID类型&#39;, source_from VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT &#39;来源&#39;, UNIQUE KEY idx_exhibition_id (exhibition_id) ); -- 门票表 CREATE TABLE ticket_info ( ticket_id BIGINT PRIMARY KEY COMMENT &#39;主键ID&#39;, exhibition_id VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT &#39;展览ID&#39;, card_no VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT &#39;卡号&#39;, face_status CHAR(1) NOT NULL COMMENT &#39;人脸状态&#39;, id_number VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT &#39;身份证号&#39;, name VARCHAR(64) NOT NULL COMMENT &#39;姓名&#39;, number_type CHAR(1) NOT NULL COMMENT &#39;号码类型&#39;, ticket_status CHAR(1) NOT NULL COMMENT &#39;门票状态&#39;, ticket_type_name VARCHAR(32) NOT NULL COMMENT &#39;票种名称&#39;, UNIQUE KEY idx_exhibition_card (exhibition_id, card_no) ); ``` 2. 实体类： ```java // ExhibitionInfo.java @Data @TableName("exhibition_info") public class ExhibitionInfo { @TableId(value = "id", type = IdType.ASSIGN_ID) private Long id; private String exhibitionId; private String exhibitionIdType; private String sourceFrom; } // TicketInfo.java @Data @TableName("ticket_info") public class TicketInfo { @TableId(value = "ticket_id", type = IdType.ASSIGN_ID) private Long ticketId; private String exhibitionId; private String cardNo; private String faceStatus; private String idNumber; private String name; private String numberType; private String ticketStatus; private String ticketTypeName; } ``` 3. Mapper接口： ```java public interface TicketMapper extends BaseMapper<TicketInfo> { @Insert("<script>" + "INSERT IGNORE INTO ticket_info " + "(exhibition_id, card_no, face_status, id_number, name, number_type, ticket_status, ticket_type_name) " + "VALUES " + "<foreach collection=&#39;list&#39; item=&#39;item&#39; separator=&#39;,&#39;>" + "(#{item.exhibitionId}, #{item.cardNo}, #{item.faceStatus}, #{item.idNumber}, " + "#{item.name}, #{item.numberType}, #{item.ticketStatus}, #{item.ticketTypeName})" + "</foreach>" + "</script>") int batchInsertIgnore(@Param("list") List<TicketInfo> list); } ``` 4. Service层： ```java @Service @RequiredArgsConstructor public class ExhibitionService { private final RedissonClient redissonClient; private final ExhibitionInfoMapper exhibitionInfoMapper; private final TicketMapper ticketMapper; @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void processExhibition(ExhibitionRequestDTO dto) { // 处理主表 ExhibitionInfo exhibition = new ExhibitionInfo(); BeanUtils.copyProperties(dto, exhibition); exhibitionInfoMapper.insertOrUpdate(exhibition); // 分布式锁防止重复提交 RLock lock = redissonClient.getLock("EXHIBITION_LOCK:" + dto.getExhibitionId()); try { if (lock.tryLock(3, 5, TimeUnit.SECONDS)) { // 处理票务数据 List<TicketInfo> tickets = dto.getTicketList().stream().map(t -> { TicketInfo info = new TicketInfo(); BeanUtils.copyProperties(t, info); info.setExhibitionId(dto.getExhibitionId()); return info; }).collect(Collectors.toList()); // 批量插入（忽略重复） ticketMapper.batchInsertIgnore(tickets); } } catch (InterruptedException e) { Thread.currentThread().interrupt(); throw new RuntimeException("获取锁失败", e); } finally { if (lock.isHeldByCurrentThread()) { lock.unlock(); } } } } ``` 5. Controller层： ```java @RestController @RequiredArgsConstructor public class ExhibitionController { private final ExhibitionService exhibitionService; @PostMapping("/api/exhibition") public ResponseEntity<?> createExhibition(@Valid @RequestBody ExhibitionRequestDTO dto) { try { exhibitionService.processExhibition(dto); return ResponseEntity.ok().build(); } catch (DuplicateKeyException e) { return ResponseEntity.status(HttpStatus.CONFLICT) .body(Result.error("数据重复提交")); } } } // DTO类 @Data public class ExhibitionRequestDTO { @NotBlank private String exhibitionId; @NotBlank @Pattern(regexp = "[0-1]") private String exhibitionIdType; @NotBlank private String sourceFrom; @Valid @NotEmpty private List<TicketDTO> ticketList; } @Data public class TicketDTO { @NotBlank private String cardNo; @NotBlank @Pattern(regexp = "[0-1]") private String faceStatus; @NotBlank @Size(min = 18, max = 18) private String idNumber; @NotBlank private String name; @NotBlank @Pattern(regexp = "[0-1]") private String numberType; @NotBlank @Pattern(regexp = "[0-1]") private String ticketStatus; @NotBlank private String ticketTypeName; } ``` 生产级保障措施： 1. 并发控制： - 使用Redisson分布式锁保证同一展览ID的请求串行处理 - 数据库唯一索引防止数据重复（exhibition_id + card_no组合唯一） - 批量插入使用INSERT IGNORE避免重复 2. 性能优化： - MyBatis-Plus开启批量操作模式（配置文件中添加：`mybatis-plus.configuration.default-executor-type=batch`） - MySQL连接池配置HikariCP： ```yaml spring: datasource: hikari: maximum-pool-size: 20 connection-timeout: 30000 idle-timeout: 600000 max-lifetime: 1800000 ``` 3. 异常处理： - 全局异常处理器捕获DuplicateKeyException - 事务管理保证数据一致性 4. 安全校验： - 使用@Valid进行参数校验 - 身份证号正则校验 - 状态字段枚举值校验 测试建议： ```java // 测试用例 @SpringBootTest class ExhibitionServiceTest { @Autowired private ExhibitionService service; @Test void testConcurrentInsert() throws InterruptedException { int threadCount = 100; ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(threadCount); CountDownLatch latch = newCountDownLatch(threadCount); for (int i = 0; i < threadCount; i++) { executor.execute(() -> { try { ExhibitionRequestDTO dto = buildTestDTO(); service.processExhibition(dto); } finally { latch.countDown(); } }); } latch.await(); // 验证数据库实际插入数量 } } ```
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