【PaperReading】Tools and Benchmarks for Automated Log Parsing

本文全面评估了13种日志解析方法在16个不同系统日志数据集上的性能,重点关注准确度、鲁棒性和效率。研究表明,Drain在大多数数据集上表现出最高的准确性和鲁棒性,而所有解析器在处理大规模日志时效率都有所降低。此外,文章分享了华为在工业应用中的成功经验,强调了自动日志解析在减少工程师工作量和提高生产效率中的价值。

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Tools and Benchmarks for Automated Log Parsing

自动日志分析的工具和基准

Jieming Zhu① , Shilin He② , Jinyang Liu③ , Pinjia He④ , Qi Xie⑤ , Zibin Zheng⑥ , Michael R. Lyu⑦

①Huawei Noah’s Ark Lab, Shenzhen, China

②Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong

③School of Data and Computer Science, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, China

④Department of Computer Science, ETH Zurich, Switzerland

⑤School of Computer Science and Technology, Southwest Minzu University, Chengdu, China

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