本文总结了经典数据结构如数组、链表、二叉树等及算法如排序算法的效率，并通过表格形式展示了不同数据结构操作的时间复杂度以及常见排序算法的平均、最好和最坏情况下的时间复杂度。
前面介绍了经典的数据结构和算法，这一节我们对这些数据结构和算法做一个总结，具体细节，请参见各个章节的详细介绍，这里我们用表格来呈现它们的效率。
1. 数据结构部分
数据结构中常用的操作的效率表
通用数据结构 | 查找 | 插入 | 删除 | 遍历 |
O(N) | O(N) | O(N) | — | |
O(logN) | O(N) | O(N) | O(N) | |
O(N) | O(1) | O(N) | — | |
有序链表 | O(N) | O(N) | O(N) | O(N) |
O(logN) | O(logN) | O(logN) | O(N) | |
二叉树（最坏） | O(N) | O(N) | O(N) | O(N) |
O(logN) | O(logN) | O(logN) | O(N) | |
O(logN) | O(logN) | O(logN) | O(N) | |
O(1) | O(1) | O(1) | — | |
专用数据结构 |
|
|
|
|
— | O(1) | O(1) | — | |
— | O(1) | O(1) | — | |
优先级队列 | — | O(N) | O(1) | — |
— | O(logN) | O(logN) |
|
2. 排序算法
常见的排序算法比较表
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
