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RSS订阅原创 0529-0604第四周周报
提出了HARP，一种个性化手部虚影创建方法。它的使用基于网格的参数手模型、顶点位移图、法线图和反照率对手进行建模。设计实现了一种阴影感知可微渲染方案。通过实验验证了方法是有优势的，可扩展，高效和稳健的。
2023-06-03 21:15:00
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原创 0522-0528第三周周报
因为缺乏提供模糊手部图像的数据集，针对之前的3D手部网格恢复方法，提出了新的数据集BlurHand，提出了BlurHandNet。通过实验证明BlurHand的实用性，BlurHandNet有更加健壮的结果。
2023-05-27 21:00:00
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原创 20230521周报
此文针对近年来基于深度神经网络的图表示学习，如何利用深度学习方法进行图异常检测给出了静态图和动态图上各类常见的异常定义，然后调研了基于深度神经网络的图表示学习方法，接着从静态图和动态图的角度出发，梳理了基于深度学习的图异常检测的研究现状，并总结了图异常检测的应用场景和相关数据集，最后讨论了图异常检测技术目前面临的挑战和未来的研究方向。图神经网络被广泛应用于图分析和挖掘领域。基于谱方法的图卷积神经网络利用卷积定理在每一层定义图卷积算子，在损失函数指导下通过梯度反向回传学习卷积核，并堆叠多层组成神经网络。
2023-05-21 00:24:18
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原创 20230514周报
通过引入实体语义信息以及实体间关联关系的先验知识，一定程度上可以增强模态内语义信息的理解，并且有助于跨模态语义的匹配。文本匹配方法对一些语义信息的理解仍不全面，且对一些语义关联关系的挖掘不够充分。文本匹配任务旨在衡量图像和文本描述之间的相似性，其在桥接视觉和语言中起着至关重要的作用。文本匹配方法无法很好地建模细粒度的实体间关联关系，所以引出了基于局部特征的图像。基于模态内关系建模的方法、基于模态间关系建模的方法、基于混合交互建模的方法。方法不同，之前的方法仅能在有限数据上训练，泛化性能较弱。
2023-05-14 14:58:05
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空空如也
空空如也
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