LeeCode刷题记录(JavaScript版):88. 合并两个有序数组(简单)

本文探讨如何将已排序的数组 nums2 合并到 nums1 中,保持合并后数组的非递减顺序。提供了四种不同的算法实现,包括直接合并、双指针法和逆向双指针,同时解释了sort函数的工作原理。

题目描述:

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1nums2,另有两个整数 mn ,分别表示 nums1nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2的长度为 n

示例:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

我的题解:

/**
 * @param {number[]} nums1
 * @param {number} m
 * @param {number[]} nums2
 * @param {number} n
 * @return {void} Do not return anything, modify nums1 in-place instead.
 */
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    // 将数组2加入数组1中
    for (let i = 0; i < n; i++) {
        if(nums2[i] !== undefined) {
            nums1[m++] = nums2[i]
        }
    }

    // 排序数组1
    return nums1.sort((a, b) => a - b)
};

其他解法:

  1. 方法一:直接合并后排序
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    nums1.splice(m, nums1.length - m, ...nums2);
    nums1.sort((a, b) => a - b);
};
  1. 方法二:双指针
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    let p1 = 0, p2 = 0;
    const sorted = new Array(m + n).fill(0);
    var cur;
    while (p1 < m || p2 < n) {
        if (p1 === m) {
            cur = nums2[p2++];
        } else if (p2 === n) {
            cur = nums1[p1++];
        } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
            cur = nums1[p1++];
        } else {
            cur = nums2[p2++];
        }
        sorted[p1 + p2 - 1] = cur;
    }
    for (let i = 0; i != m + n; ++i) {
        nums1[i] = sorted[i];
    }
};
  1. 方法三:逆向双指针
var merge = function(nums1, m, nums2, n) {
    let p1 = m - 1, p2 = n - 1;
    let tail = m + n - 1;
    var cur;
    while (p1 >= 0 || p2 >= 0) {
        if (p1 === -1) {
            cur = nums2[p2--];
        } else if (p2 === -1) {
            cur = nums1[p1--];
        } else if (nums1[p1] > nums2[p2]) {
            cur = nums1[p1--];
        } else {
            cur = nums2[p2--];
        }
        nums1[tail--] = cur;
    }
};

补充:

sort():
如果调用该方法时没有使用参数,将按字母顺序对数组中的元素进行排序,说得更精确点,是按照字符编码的顺序进行排序。要实现这一点,首先应把数组的元素都转换成字符串(如有必要),以便进行比较。
如果想按照其他标准进行排序,就需要提供比较函数,该函数要比较两个值,然后返回一个用于说明这两个值的相对顺序的数字。比较函数应该具有两个参数 a 和 b,其返回值如下:
若 a 小于 b,在排序后的数组中 a 应该出现在 b 之前,则返回一个小于 0 的值。
若 a 等于 b,则返回 0。
若 a 大于 b,则返回一个大于 0 的值。

### 题方法 使用LeetCode的目的是学习不同的解题思路,若每道题自己都能优化到 100% ,一段时间后进步会很大。实在没思路时可看解题思路,实在优化不到 100% 可看看代码。还可以通过特定编程语言征服经典算法题来题,如用C语言征服50道经典算法题 [^1][^2]。 ### 题目解析 - **最大数组值问题**:采用贪心 + 倒序遍历数组的方法。从数组倒数第二个元素开始向前遍历,若当前元素小于等于后一个元素,则将当前元素与后一个元素相加,更新当前元素值,继续向前遍历。最终返回数组第一个元素。时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(1) [^3]。 ```python class Solution: def maxArrayValue(self, nums: List[int]) -> int: n = len(nums) i = n - 2 while i >= 0: if nums[i] <= nums[i+1]: nums[i] += nums[i + 1] i -= 1 return nums[0] ``` - **文件组合问题**:终止条件为`start < end`,因为至少要两个数。通过计算`start`到`end`的连续数字`sum`,与目标值`target`比较,若相等则记该连续序列,若小于`target`则`end`加 1,若大于`target`则`start`加 1。时间复杂度为O(√target),空间复杂度为O(1) [^4]。 ```cpp class Solution { public: vector<vector<int>> fileCombination(int target) { vector<vector<int>> result; int start = 1, end = 2; while (start < end) { int sum = (start + end) * (end - start + 1) / 2; if (sum == target) { vector<int> seq; for (int i = start; i <= end; ++i) seq.push_back(i); result.push_back(seq); start++; } else if (sum < target) { end++; } else { start++; } } return result; } }; ``` - **搜索问题**:针对可能进入死循环设置退出条件。使用二分查找,设置`low``high`指针,计算中间位置`mid`,若中间元素等于目标值则返回其索引,若大于目标值则更新`high`,若小于目标值则更新`low`。若循环次数超过数组长度则返回 -1 [^5]。 ```cpp class Solution { public: int search(vector<int>& nums, int target) { int low = 0, high = nums.size()-1; int count = 0; while(low <= high){ count++; int mid = (high - low) / 2 + low; int num = nums[mid]; if (num == target) { return mid; } else if (num > target) { high = mid; } else { low = mid + 1; } if (count >= nums.size()) { return -1; } } return -1; } }; ``` ### 题推荐 可参考“用C语言征服50道经典算法题”的题指南来进行题 [^2]。
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