服务器上安装conda和torch0.4.1的辛酸史

安装torch0.4.1的神坑 起因:因GitHub上clone的一个仓库比较老,用的是torch=0.4.1,然后安装怎么安都安不上,无论是pip还是conda,都说找不到包。更坑的是,百度搜索出来的结果,都在给你说, pip install torch==0.4.1 # 或者,类似这样的,指定地址的 pip3 install torch==0.4.1+cu92 torchvision==0.2.2+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html . 阅读详情

话不多,我尝试很多种方法。。。。直接来安装步骤

按照网上的教材,先上官网下载好anconda,当然你也可以用miniconda,本文以在服务器linux系统下安装conda和torch0.4.1为例子。别问,为啥torch1.0出来,还要安装torch0.4.1。回答是你管得着啊,我就喜欢用这个版本,情况还是由于实验需求所致。

  • 1、第一步可以安装Anconda,可以从官网中下载,也可以在下面地址中下载

清华Anaconda镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

 

  • 2、第二步安装torch环境,这个容易出错。

如果你需要安装cuda的话,首先可能改一下cuda的默认环境,这个需要在 .XXXXrc文件改。

可以通过两种方式安装torch,一种是pip 比如我们安装torch0.4.1

则可以输入命令:pip install torch==0.4.1

 

还有一种是用conda 来安装的,具体的命令也如下

conda install pytorch=0.4.1 cuda80 -c pytorch

 

  • 3、由于conda的资源地址是在国外,我们在国内安装经常容易出现超时,或者以下错误

 

错误的原因是因为 Anaconda 更新失败

 

解决措施:https://blog.youkuaiyun.com/ada0915/article/details/78529877 参考这篇博客,第一种方式添加清华镜像,但是我试了试,还是失败了。

 

附注服务器 装conda和torch过程:https://blog.youkuaiyun.com/hktxt/article/details/82111203  但是并没有什么卵用

 

4、上述的所有步骤不起作用的情况,我采取最最最踏实的一种方法

第一步,在清华镜像下载好anaconda的安装包  bash +安装包

第二步,安装好anaconda

第三步,下载对应linux下torch的版本:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

第四步,pip stall whl文件 

 

最终完成了。

 

 

 

 

解决PyTorch Geometric安装报错:环境配置与版本匹配全攻略 图神经网络(GNN)作为深度学习的重要分支,通过图结构数据建模复杂关系,在社交网络、推荐系统等领域应用广泛。其核心原理在于利用节点和边的特征进行信息传递与聚合,从而学习图数据的表示。PyTorch Geometric(PyG)作为主流的GNN框架,提供了高效的图数据操作与模型实现,极大降低了GNN应用的开发门槛。然而,PyG的安装常因复杂的依赖关系而失败,特别是与PyTorch版本、CUDA环境的兼容性问题。本文聚焦于解决“No module named 'torch_geometric'”这一典型报错,通 阅读详情

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