pytorch框架写的bug心路历程

最新推荐文章于 2025-08-24 18:12:36 发布
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1、GPU内存不足错误

错误描述，我在实验室配置的电脑跑NER任务的过程中（当然数据比较大）前六轮数据是没有什么错误的，但是当到了第六轮的时候，我也一直在监控我的任务管理器的cpu和GPU的变化情况，发现GPU前几轮一直处于稳定增加的，第六轮出现忽然闪到99%，但是迅速降下来了。反正最后还是扛不住，崩掉了。 。。我还以为是自己的程序有bug，检查实在找不出， 最后我让实验室的大佬们，帮我用实验室的显卡跑一遍，毫无压力跑了1000多轮。

后续会继续更新此篇博客，今天才想到收集这些bug。。。。

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11-17 1882
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pytorch 多线程遇到的问题
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03-08 2161
AttributeError: Can't pickle local object 'get_transform.<locals>.<lambda>' 还是这个错.. pytorch直接把num_workers 改成0就可以不用多线程了....之前tensorflow这样子不可以 参考：https://blog.youkuaiyun.com/xiuxiuxiuxiul/articl...
深度学习——PyTorch框架
X1009190387的博客
05-18 8435
绪论   对于算法科研人员来说，熟练掌握并应用一种深度学习框架是一项必备技能。学术研究人员关心的是研究中算法的迭代速度，其应用场景通常是相对较小的数据集上，最大的限制因素不是性能，而是快速实现并验证假设的能力，使得学术研究倾向于PyTorch。本文专注于PyTorch的实际实现，而不解释背后的理论。 一、PyTorch基本介绍   Pytorch是一个用于在GPU和CPU上进行深度学习的优化张量库，相比于其他深度学习框架，PyTorch具有简化计算，易于扩展和快速的关键特点。 1.1 计算图   绘制神经网
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PyTorch深度学习——框架简介
just do it
04-02 2933
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